En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données pour une plateforme data/IA innovante.
- Entreprise: Filiale d'un grand groupe international en pleine transformation aérienne.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et travail collaboratif.
- Autres infos: Culture collaborative où l'on convainc plutôt que l'on impose.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe en forte croissance et impactez le secteur aérien avec vos compétences data.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Microsoft Azure et Python.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Kalyptus Recrutement accompagne son client, filiale d'un grand groupe international, dans le recrutement de son futur Data Engineer. Le contexte : Notre client connaît une croissance forte de son activité data : l'équipe est passée de 6-7 à 18 collaborateurs en quelques mois. Rattachée à la DSI (aux côtés des directions Domaines Managers, Infrastructure et Cybersécurité) et pilotée par le Head of Data, l'équipe construit aujourd'hui une véritable plateforme data/IA, au service des enjeux métiers d'une compagnie aérienne en pleine transformation.
Dans ce cadre, et suite au départ d'un collaborateur, notre client recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre une équipe en forte croissance, aux côtés du Tech Lead Data Plateforme et du Head of Data.
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données au sein de la plateforme data/IA de l'entreprise
- Participer à la modélisation et à l'optimisation des flux de données
- Développer des intégrations orientées événements (event-driven), en microservices, et exposer/consommer des API (REST, GraphQL, Async)
- Contribuer à la fiabilité et à la sécurité des données, dans un contexte aérien où la donnée est sensible (passagers, opérations, sécurité)
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps Data / Infrastructure as Code (CI/CD, Bicep)
- Travailler en binôme avec les équipes de l'entité sœur basée aux Pays-Bas (deux SI distincts, forte collaboration transverse)
- Contribuer, aux côtés du Tech Lead, à une réflexion IA dans la conception des flux de données
Environnement technique :
- Cloud & data : Microsoft Azure (Azure Data Factory, Service Bus, Event Hub, Event Grid, Synapse Analytics) ; migration vers Microsoft Fabric prévue à horizon 2027
- Développement : Python (niveau avancé)
Profil recherché :
- Formation supérieure en informatique / data, ingénieur ou équivalent
- Environ 5 ans d'expérience minimum sur des sujets Data Engineering (une alternance effectuée dans une école reconnue peut être prise en compte dans ce calcul, en complément d'au moins 3 ans en CDI/CDD)
- Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Azure et de Python
- Profil autonome, capable de monter en charge rapidement sans accompagnement rapproché
- Rigueur et sens de l'organisation, à l'aise dans un environnement à fort time to market
- Esprit collaboratif : l'entreprise porte une culture non autoritaire, où l'on convainc plutôt que l'on impose
- Anglais opérationnel indispensable (échanges réguliers avec les équipes de l'entité sœur basée aux Pays-Bas)
Data Engineer H/F in Orly employeur : Kalyptus, It & Digital Executive Search
Kalyptus est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein d'une enseigne reconnue du retail spécialisé. En tant que Chef de Projet SI, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets transverses impactant plusieurs directions, dans une culture d'amélioration continue et d'innovation. Situé dans un cadre stimulant, ce poste vous permettra de contribuer significativement à la transformation digitale des outils utilisés en magasin, tout en favorisant un esprit d'équipe et une vision à 360°.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Kalyptus, It & Digital Executive Search
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F in Orly
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kalyptus, It & Digital Executive Search
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kalyptus, It & Digital Executive Search. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F in Orly
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kalyptus, It & Digital Executive Search, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kalyptus, It & Digital Executive Search que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kalyptus, It & Digital Executive Search. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kalyptus, It & Digital Executive Search
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kalyptus, It & Digital Executive Search et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
