En un coup d'œil
- Missions: Structurer la gestion des données et renforcer la gouvernance au sein d'un ensemble financier.
- Entreprise: Ensemble financier dynamique avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles perspectives d'évolution.
- Pourquoi ce job: Impactez la qualité des données et collaborez avec des équipes variées.
- Qualifications: Expérience de 4 à 5 ans et maîtrise du SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 56003 - 68448 € par an.
Nous recrutons un Data Steward pour structurer la gestion du patrimoine data et renforcer la gouvernance au sein d’un ensemble financier.
Mission centrée sur gouvernance, documentation et qualité des données, avec animation d'ateliers et suivi des indicateurs.
Vous travaillez en étroite collaboration avec les métiers et les équipes IT, traitez les anomalies et assurez le suivi des règles de gestion.
Une expérience de 4 à 5 ans et une maîtrise du SQL sont attendues.
#J-18808-Ljbffr
Data Steward: Gouvernance & Qualité des Données in Lille employeur : Kalyptus, It & Digital Executive Search
Kalyptus est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein d'une enseigne reconnue du retail spécialisé. En tant que Chef de Projet SI, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets transverses impactant plusieurs directions, dans une culture d'amélioration continue et d'innovation. Situé dans un cadre stimulant, ce poste vous permettra de contribuer significativement à la transformation digitale des outils utilisés en magasin, tout en favorisant un esprit d'équipe et une vision à 360°.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Kalyptus, It & Digital Executive Search
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward: Gouvernance & Qualité des Données in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kalyptus, It & Digital Executive Search
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kalyptus, It & Digital Executive Search. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward: Gouvernance & Qualité des Données in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kalyptus, It & Digital Executive Search, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kalyptus, It & Digital Executive Search que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kalyptus, It & Digital Executive Search. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kalyptus, It & Digital Executive Search
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kalyptus, It & Digital Executive Search et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
