En un coup d'œil
- Missions: Gérez la gouvernance des données et assurez leur qualité au quotidien.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur financier, engagé dans la valorisation des données.
- Avantages: Environnement dynamique avec des opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste idéal pour ceux qui veulent évoluer dans un secteur en pleine transformation.
- Pourquoi ce job: Impactez la qualité des données et collaborez avec des équipes variées.
- Qualifications: Expérience en qualité des données et compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
Qui recrute un Data Steward ?
Notre client, acteur incontournable du secteur financier, est engagé dans une démarche ambitieuse de gouvernance et de valorisation de ses données.
Dans ce contexte, il recherche un Data Steward pour renforcer son équipe dédiée et structurer davantage la gestion de son patrimoine data.
L'entreprise offre un environnement en pleine structuration, au sein duquel la data occupe une place centrale et transversale, avec des enjeux concrets sur la qualité, la documentation et l'exploitabilité de la donnée au quotidien.
Quel sera le rôle du Data Steward ?
Vous intégrerez une équipe Data composée de profils complémentaires — Architecte, alternant et prestataires — organisée en binômes par domaine de données. vous assurez la gestion opérationnelle et l'animation du patrimoine de la donnée.
Votre mission s'articule autour de trois axes principaux
- Gouvernance et documentation de la donnée — Vous animez la gouvernance data en accompagnant les métiers dans la documentation de leurs données et la formalisation des règles de gestion.
- Vous pilotez la mise en place et l'évolution du datacatalogue
- Qualité de la donnée — Vous déployez des sondes de qualité via un outil développé en interne, en collaboration étroite avec les équipes métier, par domaine de données.
Vous analysez les résultats, animez des comités qualité mensuels et assurez un suivi continu des indicateurs.
- Support et investigation — Vous traitez les anomalies et questions remontées par les métiers : identification des causes (règles de gestion mal définies, problèmes dans le socle data, etc.), coordination avec les équipes IT, suivi des tickets et communication auprès des différentes squads.
Vous jouez un rôle d'éducation et de sensibilisation auprès des utilisateurs.
Profil du Data Steward
Vous disposez d'une double culture métier et technique, avec une expérience significative sur des sujets de qualité de la donnée — c'est un prérequis indispensable.
Vous savez naviguer entre les équipes IT et les directions fonctionnelles, animer des ateliers, remonter des sujets en comité et suivre leur résolution.
À l'aise avec le requêtage SQL, vous êtes capable d'investiguer des anomalies dans un socle data complexe et d'en comprendre les implications techniques comme fonctionnelles.
Vous avez une vision sur la modélisation des données et les bonnes pratiques de gouvernance, sans pour autant faire de développement.
Une posture d'influence et de conviction sera essentielle pour embarquer les métiers et les équipes techniques dans la démarche.
Une expérience dans le secteur financier ou bancaire est appréciée.
Expérience attendue : 4 à 5 ans minimum. Anglais professionnel requis (réunions, ateliers).
Data Steward; Ref : INF/PD15/DTS employeur : Kalyptus, It & Digital Executive Search
Kalyptus est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein d'une enseigne reconnue du retail spécialisé. En tant que Chef de Projet SI, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets transverses impactant plusieurs directions, dans une culture d'amélioration continue et d'innovation. Situé dans un cadre stimulant, ce poste vous permettra de contribuer significativement à la transformation digitale des outils utilisés en magasin, tout en favorisant un esprit d'équipe et une vision à 360°.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Kalyptus, It & Digital Executive Search
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward; Ref : INF/PD15/DTS
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Kalyptus, It & Digital Executive Search
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Kalyptus, It & Digital Executive Search. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward; Ref : INF/PD15/DTS
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Kalyptus, It & Digital Executive Search, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Kalyptus, It & Digital Executive Search que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Kalyptus, It & Digital Executive Search. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kalyptus, It & Digital Executive Search
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Kalyptus, It & Digital Executive Search et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
