En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser les processus pédagogiques et commerciaux.
- Entreprise: Kaischool, une école innovante spécialisée en IA et Big Data.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement dynamique et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Possibilité de concevoir vos propres tableaux de bord dès le début.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants tout en développant vos compétences en data.
- Qualifications: Compétences en SQL et visualisation de données, esprit analytique.
Le salaire estimé est compris entre 20000 - 45000 € par an.
L'école et le contexte
Kaischool est une école supérieure spécialisée dans les domaines de l'intelligence artificielle, du Big Data et de l'ingénierie d'affaires, proposant des formations certifiantes en mode hybride à Fontenay-sous-Bois.
Pour accompagner notre développement, nous accueillons deux alternant(e)s Data Analyst en contrat d'apprentissage de 24 mois.
Vos missions
Vous analyserez les données internes et celles liées à nos programmes de formation pour optimiser nos processus pédagogiques et commerciaux.
Vous concevrez des tableaux de bord et des rapports exploitables pour l'équipe pédagogique et la direction.
Vous participerez également à la structuration des bases de données de l'école et à la mise en place d'indicateurs de performance clés.
Ce que nous recherchons
Vous maîtrisez les outils de visualisation de données et possédez de bonnes compétences en SQL et en manipulation de données.
Vous êtes rigoureux(se), doté(e) d'un bon esprit synthétique et capable de travailler dans un environnement dynamique.
Si vous ne cochez pas l'ensemble des cases mais que vous apprenez vite, candidatez tout de même.
Vos premiers mois
Dès votre arrivée, vous prendrez en main les outils de reporting existants et collaborerez avec l'équipe sur les analyses en cours.
Vous aurez rapidement l'opportunité de concevoir vos propres tableaux de bord pour suivre les performances des programmes de formation.
Rémunération
La rémunération proposée pour ce poste est de EUR 20,000–45,000 par an.
#J-18808-Ljbffr
Alternant(e) Data Analyst H/F in Fontenay-sous-Bois employeur : kaischool
Kaischool offre un environnement de travail dynamique et innovant, axé sur l'intelligence artificielle et le Big Data. Les alternants bénéficient d'une formation pratique en apprentissage, avec des missions variées qui favorisent leur développement professionnel. L'école privilégie une approche hybride, permettant une flexibilité dans l'apprentissage et le travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Alternant(e) Data Analyst H/F in Fontenay-sous-Bois
✨Participe à des Meetups de Data Science
Rejoins des meetups de data science et des communautés locales. C'est un super moyen de rencontrer des pros du secteur, d'échanger des idées et même de tomber sur des opportunités d'alternance non publiées !
✨Utilise des Plateformes de Projets Collaboratifs
Participe à des projets collaboratifs sur des plateformes comme Kaggle ou GitHub. Cela montre non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton engagement dans la communauté data-science. Fais en sorte que ta contribution soit visible !
✨Explore les Offres d'Alternance sur notre Site
N'oublie pas de consulter régulièrement notre site pour les offres d'alternance en data-science. Postuler directement là où nous affichons les postes peut vraiment jouer en ta faveur !
✨Bâtis ton Réseau à l'Université
Tire parti des ressources de ton université. Assiste aux salons de recrutement et fais connaissance avec tes profs : ils peuvent avoir des contacts dans l'industrie ou connaître des stages à venir. N’hésite pas à discuter avec eux de tes ambitions !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Alternant(e) Data Analyst H/F in Fontenay-sous-Bois
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:En tant que futur data scientist en alternance chez kaischool, il est crucial de montrer ta maîtrise des outils et langages comme Python, R ou SQL. N’hésite pas à mentionner des projets scolaires ou personnels où tu as utilisé ces compétences. On adore voir comment tu as appliqué tes connaissances en pratique !
Ton CV doit briller !:Pour une alternance, ton CV doit inclure non seulement ta formation, mais aussi tes expériences en lien avec le data science. Sois précis : parle de tes compétences en analyse de données, de machine learning, ou encore de visualisation si tu en as. Ça nous permettra de voir ton potentiel de manière concrète !
Motivation et esprit d'apprentissage:Dans ta lettre de motivation, exprime clairement pourquoi tu veux rejoindre kaischool et comment cette alternance s'inscrit dans ton parcours. Montre-nous ta passion pour le domaine et ta volonté d'apprendre. On cherche des candidats qui sont curieux et motivés pour évoluer avec nous !
N’oublie pas le portfolio:Si tu as des projets de data science, même s'ils sont académiques, n'hésite pas à les rassembler dans un portfolio. Ça peut faire la différence quand on cherche quelqu'un d'évalué en plus de son CV. ça nous permettra d'avoir un aperçu de ton style de travail et de tes compétences en data !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez kaischool
✨Montre tes compétences techniques
En tant qu'alternant en data science, il est crucial de démontrer tes compétences techniques pendant l'entretien. Prépare-toi à discuter des outils et des langages que tu maîtrises, comme Python ou R, et sois prêt à résoudre des problèmes de data science en utilisant des jeux de données d'exemple. Cela montre non seulement ta capacité technique mais aussi ta passion pour le domaine !
✨Parle de ton projet de data science
Avoir un projet de data science à partager peut vraiment te démarquer lors de l'entretien. Prépare un petit pitch sur un projet personnel ou universitaire où tu as analysé des données, en détaillant ta méthodologie, les outils utilisés et les résultats obtenus. Ce sera l'occasion de montrer ta créativité et ta capacité à mener un projet à bien !
✨Sois prêt pour des études de cas
Attends-toi à des questions de cas où on te demandera de résoudre un problème de données. Cela peut impliquer de te pencher sur des scénarios comme l'optimisation d'un modèle prédictif ou l'analyse des tendances des données. Entraîne-toi avec des exemples de projets pour être sûr d'être au top le jour J !
✨Emphase sur ta motivation et ta soif d'apprendre
Comme tu es en alternance, ton potentiel d'apprentissage et ta motivation sont tout aussi importants que tes compétences techniques. Prépare quelques exemples qui montrent comment tu as pris l'initiative d'apprendre de nouvelles technologies ou méthodologies, cela pourra vraiment séduire les recruteurs de kaischool.
