En un coup d'œil
- Missions: Automatisez des pipelines et collaborez sur des projets Big Data et IA.
- Entreprise: Grand groupe international dans le domaine de la santé, axé sur l'innovation.
- Avantages: Rémunération attractive, avantages sociaux et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des technologies à la pointe et forte culture d'équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la transformation digitale dans la santé.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et expérience en gestion de données et DevOps.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
- Description Du Poste
- Client Final / Santé Grand Groupe international CDI - Paris
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Data Ops en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris.
Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes et participez ainsi au programme de transformation digitale du groupe.
Missions
En tant que Data Ops, vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe IT pour garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des systèmes en lien avec les projets Big Data & IA.
- À Ce Titre, Vos Principales Responsabilités Sont
- Assurer l’automatisation des pipelines de développement et de déploiement (CI/CD) pour des projets Big Data.
- Collaborer avec les équipes Data, les architectes IT et les équipes Cloud pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes cloud évolutives, sécurisées et performantes adaptées aux besoins des projets Big Data.
- Gérer l’infrastructure Big Data sur des solutions telles que Hadoop, Spark, Kafka, et leur intégration avec des environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science pour optimiser le cycle de vie des données, de leur collecte à leur analyse.
- Développer et maintenir des outils d'automatisation pour les environnements Big Data, en utilisant des technologies telles que Docker, Kubernetes, Terraform, et Helm.
- Implémenter des pratiques de surveillance et de gestion des performances des environnements Big Data en production.
- Participer activement à la veille technologique et aux sessions de partage en équipe pour explorer de nouvelles solutions dans l’écosystème Big Data et Dev Ops.
- Profil recherché
- Profil
Diplôme d’ingénieur ou universitaire (Bac+5) avec au moins deux ans d’expérience dans un rôle équivalent ou similaire.
- Compétences Techniques
- Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) pour les projets Data.
- Connaissance des pratiques Dev Ops : Infrastructure as Code, CI/CD, monitoring.
- Expérience dans la gestion de grands volumes de données et maîtrise de Python.
- Utilisation de technologies telles que Docker, Kubernetes, Gitlab/Github, Terraform.
- Connaissance des environnements cloud et des architectures modulaires.
- Compétences Interpersonnelles
- Esprit d’équipe, rigueur, curiosité et sens du service.
- Capacité à communiquer avec des profils techniques et non techniques.
- Adepte de l'amélioration continue et force de proposition.
POURQUOI LES REJOINDRE?
Grand groupe international tourné vers l'Innovation et la recherche Rôle à fort impact Stack technologique à la pointe Package de rémunération et avantages attractifs
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Data Ops in Paris employeur : Kaino
Jacadi Paris est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et engagé, où l'humain est au cœur des préoccupations. Située à Argenteuil, la marque valorise l'élégance et l'innovation tout en favorisant le développement professionnel de ses employés à travers des opportunités de croissance et de formation continue. Rejoindre Jacadi, c'est participer à une mission significative qui allie tradition et modernité dans le secteur de la mode enfantine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Ops in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Kaino!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Kaino.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Kaino.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Kaino, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Ops in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Kaino, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Kaino s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kaino
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
