En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe pour développer des modèles IA et transformez le secteur du retail.
- Entreprise: Groupe français leader dans le retail, axé sur l'innovation et la data.
- Avantages: Télétravail partiel, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des projets passionnants et impactants.
- Pourquoi ce job: Soyez au cœur de la transformation Data & IA et faites la différence.
- Qualifications: Expérience en science des données et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Scientist en CDI pour un groupe français leader dans le retail.
Vous serez au cœur de la transformation Data & IA et piloterez une petite équipe, tout en conduisant les projets IA en autonomie avec les métiers.
La fonction implique le développement et l’industrialisation de modèles IA, la définition des standards et le déploiement en collaboration avec Data Engineering et Analytics.
Télétravail partiel possible.
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Lead Data Scientist — Build & Lead AI/ML Team (Remote) in Nanterre employeur : Kaino Consulting S.L.
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un grand groupe international de la santé qui valorise l'innovation et la transformation digitale. Vous bénéficierez d'un environnement de travail collaboratif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de développement dans des projets de pointe liés à la chimie et aux technologies Cloud. Notre culture d'entreprise encourage l'autonomie et le pragmatisme, tout en favorisant des interactions enrichissantes au sein d'équipes multidisciplinaires.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Kaino Consulting S.L.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Scientist — Build & Lead AI/ML Team (Remote) in Nanterre
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Kaino Consulting S.L.!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Kaino Consulting S.L..
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Kaino Consulting S.L..
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Kaino Consulting S.L., n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Scientist — Build & Lead AI/ML Team (Remote) in Nanterre
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Kaino Consulting S.L., assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Kaino Consulting S.L. s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Kaino Consulting S.L.
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
