En un coup d'œil
- Missions: Analyse et cartographie des données pour des projets de transformation stratégique.
- Entreprise: K-LAGAN, expert en Data et transformation digitale.
- Avantages: Environnement collaboratif, formations, et perspectives d'évolution.
- Autres infos: Mode hybride et rémunération compétitive selon expérience.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets à fort impact dans un cadre dynamique.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Analysis et maîtrise des KPI.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 45000 € par an.
Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance.
Vos missions :
- Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés
- Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données
- Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles
- Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers
- Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels
- Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers
- Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting
- Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles
- Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données
- Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs
- Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions
- Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation
Profil recherché :
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data
- Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier
- Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions
- Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation
- Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI)
- Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques
- Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication
- Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout.
Localisation : Niort (79)
Mode : hybride
Contrat : CDI ou Freelance
Conditions :
- Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience
- CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil
Ce que nous offrons :
- Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier
- Un environnement collaboratif et stimulant
- Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours
- Des perspectives d'évolution au sein du groupe
- Un accès à des formations et certifications
Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents.
Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? Échangeons dès maintenant.
Data Analyst Confirmé - Flux, KPI & Transformation Data (H/F) employeur : K-LAGAN
K-LAGAN est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Paris, où l'humain et la durabilité sont au cœur des projets technologiques. En tant que Lead Automatisation QA, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé, de projets à forte valeur ajoutée et de réelles opportunités d'évolution au sein d'une communauté tech engagée. Rejoindre K-LAGAN, c'est intégrer une entreprise qui valorise le développement des compétences et l'innovation dans un cadre agile et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Confirmé - Flux, KPI & Transformation Data (H/F)
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez K-LAGAN – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Confirmé - Flux, KPI & Transformation Data (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à K-LAGAN. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez K-LAGAN
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez K-LAGAN de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à K-LAGAN en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
