En un coup d'œil
- Missions: Analyse et préparez des données pour des projets innovants dans le secteur de l'assurance.
- Entreprise: K-LAGAN, une entreprise qui valorise l'humain et la durabilité.
- Avantages: Rémunération compétitive, formations, RTT et événements communautaires.
- Autres infos: Mission longue de 12 mois avec possibilité d'évolution et environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Développez vos compétences tout en ayant un impact réel sur des projets Data structurants.
- Qualifications: 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Analyst avec compétences en traitement de données.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 45000 € par an.
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ?
Chez
K-LAGAN , nous accompagnons nos consultants sur des projets IT et Data structurants, avec un suivi personnalisé tout au long de leur parcours.
Aujourd’hui, nous recherchons un(e)
Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre l’un de nos clients majeurs du secteur de l’assurance, basé à Niort, Nouvelle-Aquitaine.
Votre mission
Au sein d’un collectif Data, vous interviendrez sur la conception et le développement de Datamarts, notamment autour des données issues des réseaux de distribution et des flux téléphoniques.
Nous recherchons un profil capable de combiner analyse et préparation de données avec une dimension de pilotage et de coordination.
- Vos missions
- Réaliser les traitements de préparation et de transformation des données
- Comprendre et évoluer dans une architecture SI / Data complexe
- Préparer, nettoyer et garantir la qualité des données
- Participer à la conception et au développement de Datamarts
- Assurer la maintenance applicative des solutions existantes
- Garantir le respect des normes de développement
- Définir les données de recette et préparer les plans de tests
- Exécuter et suivre les phases de recette
- Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main
- Réaliser des analyses complexes et exploratoires sur les données
- Participer à la définition et à la sélection des KPI
- Proposer des tableaux de bord et restitutions adaptés aux besoins métiers
- Contribuer au pilotage et à la coordination des différents sujets Data
- Votre profil
- 4 à 7 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur une fonction similaire
- Solide expérience en préparation, traitement et analyse de données
- Expérience dans la conception ou l’exploitation de Datamarts
- Bonne compréhension des architectures SI / Data
- Expérience en qualité de données, recette et tests
- Capacité à définir des KPI et tableaux de bord
- Une première expérience en pilotage ou coordination est attendue
- Autonomie, capacité d’analyse et force de proposition
- Les informations à retenir
- Niort
- Organisation entre les bureaux K-LAGAN et le site client selon les activités
- Démarrage : deuxième quinzaine d’octobre 2026
- Mission longue : 12 mois, prorogeable
- Expérience : 4 à 7 ans
- CDI/ Freelance
- Rémunération : 42-45 K€ brut/an - 400-450e tjm selon profil et expérience
- Ce que K-LAGAN vous propose
- Un accompagnement personnalisé et un suivi régulier
- Des formations et perspectives d’évolution
- Des projets Data structurants chez des acteurs majeurs
- Des afterworks et événements avec la communauté K-LAGAN
- RTT, formations, jour d’anniversaire offert et autres avantages
Qui sommes-nous ?
Chez K-LAGAN, nous mettons l’humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité.
Vous aimez faire parler la donnée tout en gardant une vision transverse des projets ?
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Data Analyst (H-F) réseaux de distribution & flux téléphoniques, à Niort employeur : K-LAGAN France
Chez K-LAGAN, nous valorisons le potentiel de nos collaborateurs en offrant un environnement de travail dynamique et stimulant, axé sur la Data. Nous proposons des opportunités de formation continue et un accompagnement personnalisé pour favoriser votre évolution professionnelle, tout en maintenant une culture d'équipe forte avec des événements internes et des activités de teambuilding. Rejoindre K-LAGAN, c'est intégrer un cabinet de conseil reconnu qui vous permettra de travailler sur des projets variés et de longue durée dans un cadre hybride, tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst (H-F) réseaux de distribution & flux téléphoniques, à Niort
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez K-LAGAN France – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst (H-F) réseaux de distribution & flux téléphoniques, à Niort
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à K-LAGAN France. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez K-LAGAN France
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez K-LAGAN France de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à K-LAGAN France en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
