Data Engineer – Audio Datasets - JT AI Labs (M/F/D) in Paris

Data Engineer – Audio Datasets - JT AI Labs (M/F/D) in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Télétravail
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et construire des pipelines de données audio pour des projets innovants.
  • Entreprise: JT AI Labs, une aventure IA de JobTeaser, axée sur l'impact social.
  • Avantages: Travail flexible, formation continue, et soutien à la santé mentale.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une mission qui façonne l'avenir avec des technologies de pointe.
  • Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe, expérience en traitement de données audio.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

JT AI Labs is Job Teaser's dedicated AI venture, born in 2026.

Our mission is to connect domain experts (Master's, Ph Ds, professionals) with leading AI labs that need top-tier human expertise to train their models — through annotation, evaluation, and complex problem-solving across STEM, Law, Finance, Humanities, and more.

We believe high-quality AI is built by humans who master nuance, logic, and depth.

We're here to make that happen at scale, within a European framework built on transparency, flexibility, and quality.

At Job Teaser, we believe the new generation is the future of business, and that young talent has so much to offer to the professional world and society as a whole.

But finding your path as a student? That’s not easy.

And for companies, understanding and recruiting this generation isn’t any simpler.

That’s where we come in.

Job Teaser is the career space of 800+ European schools and universities, seamlessly integrated into their Student Hubs.

For students: a platform and tools to help them find their path, showcase their skills, and land an internship, a work-study program, or their very first job that truly fits them.

For companies: privileged access to the best young talent, even before they officially enter the job market.

For schools & universities: a complete career and recruitment platform to boost students’ employability.

Today, we support over 2 million students and young graduates across Europe.

And you — are you ready to make an impact on the new generation?

Job Description

As one of the first members of JT AI Labs, you will design and build the data foundations of our audio collection activity, from the raw recording to the dataset delivered to the client:

  • Own audio storage on AWS: bucket design, encryption, versioning, lifecycle and retention rules, and reconciliation between the database and storage.
  • Build audio processing jobs: track alignment between speakers, resampling to client specifications, and format validation, transform quality control ad-hoc scripts into full blown quality control pipelines.
  • Design and run the dataset delivery pipeline: packaging to client spec, file naming, metadata manifests, pseudonymised speaker IDs, consent records per file, checksums, and secure transfer.
  • Guarantee traceability: every file can be traced to its speaker, project and consent, and consent withdrawal deletes every version of the affected data and logs the deletion.
  • Make sure all storage and processing complies with GDPR and EU AI Act data requirements.
  • Analyse datasets, spot quality problems early, propose solutions and iterate quickly.
  • Under the supervision of the Head of AI, work closely with the full-stack engineer, the delivery lead and clients to meet our goals on acceptance rate.
  • Contribute to the team’s best practices in testing, CI/CD, data versioning and deployment automation.

Qualifications

  • You hold a Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Engineering, Applied Mathematics or a related quantitative field.
  • You have 3+ years of experience building and running data pipelines in production.
  • You are proficient in Python and comfortable with Num Py and the data tooling around it.
  • You have hands‑on experience processing audio or other signal data: ffmpeg, formats and codecs, sample rates, and signal quality metrics.
  • You have strong experience with AWS (S3, IAM, KMS, lifecycle policies) and infrastructure as code (Terraform or similar).
  • You are rigorous about data quality, reproducibility and traceability: checksums, manifests, versioning, idempotent jobs.
  • You are familiar with data protection requirements (GDPR, PII handling, pseudonymisation), and you are aware of the EU AI Act or keen to learn about it.
  • You have a pragmatic, analytical, and results-oriented mindset: you favor frequent iterative deliveries over long research tunnels.
  • You thrive in a startup setting: you enjoy building from scratch, taking ownership, and navigating ambiguity.
  • You enjoy working in cross-functional teams (Operations, Tech, Product) and can translate client specifications into reliable pipelines.
  • You are autonomous, curious, and comfortable in a fast-evolving ecosystem.
  • Professional proficiency in English, bilingual in French.
  • Nice to have
  • Experience with speech datasets for ASR or TTS: voice activity detection (Silero VAD or similar), speaker diarisation, and transcription tools.
  • Experience delivering datasets to AI labs or data buyers, and with their delivery conventions.
  • Experience with annotation tools (e. g. Label Studio) and human-in-the-loop quality workflows.
  • Experience with health-data or other regulated data environments.
  • At Job Teaser, get ready to…
  • Join a mission-driven company with a concrete impact on the new generation.
  • Share our three core virtues with our people all over Europe: #Committed, #One Team, #Driv En.
  • Take part in a dynamic internal life, where everyone can contribute (all-hands, local parties, team drinks, team-buildings, etc.).
  • Grow and develop your career with a strong training policy, including an annual individual budget for learning opportunities (95% of our employees were trained last year!).
  • Enjoy our flexible work environment: remote-friendly, with one month per year from anywhere in Europe, and home office equipment support. Some positions can even be fully remote.
  • Benefit from our

Family Care Policy : 4 additional paid days off during your return month from parental leave, 3 paid child-sick days per year, and other initiatives to support parents.

  • Take care of your mental health with

Moka Care : 4 free therapy or coaching sessions per year (with additional support in challenging personal situations), plus regular workshops for managers in partnership with Moka Care and Alan.

  • Make your voice count: our
  • Take Care Survey

(run twice a year) ensures employee feedback directly shapes Job Teaser’s culture, collaboration and cross-team work.

  • Protect your focus time with our

No-Meeting Wednesday mornings initiative.

  • Collaborate closely with our

CSE , actively involved in enhancing work life and benefits (with the Happy Pal platform).

  • Enjoy the essentials: RTT, health insurance, lunch vouchers, holiday bonus, and 50% public transport reimbursement.
  • A modern and well-located office at We Work - including delicious barista coffee and free yoga lessons.
  • Be proud: 88% of our employees say they are proud to work in their team at Job Teaser (Internal Take Care Survey, November 2024).
  • Your hiring process and the next steps

In order to identify the perfect fit for us (and also for you!), we offer a comprehensive hiring process with the possibility to get to know all your future key team members, and between each step of your process, you will receive constructive feedback from our Talent team.

  • A 30-min screening call to get to know you better with Emilie, our Talent Strategy & Business Partner
  • An interview with Paul, your future manager, to discuss about your experiences and motivations
  • One or several focus interview that can include business cases to test your hard skills
  • A final round with your Department Head to confirm the mutual match
  • Welcome at Job Teaser

We are committed to creating a working environment where everyone feels comfortable.

We promote diversity within our teams and every application we receive is screened through a unique, pre-established, competency-based process.

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Data Engineer – Audio Datasets - JT AI Labs (M/F/D) in Paris employeur : JT AI Labs

JT AI Labs est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et inclusive où chaque voix compte. Avec des opportunités de croissance professionnelle soutenues par une politique de formation solide, les employés bénéficient également d'un environnement de travail flexible et de programmes de bien-être, tels que Moka Care pour la santé mentale. Situé dans un bureau moderne à WeWork, l'équipe peut profiter d'initiatives uniques comme le No-Meeting Wednesday et des événements sociaux réguliers, favorisant ainsi un esprit d'équipe fort et une collaboration enrichissante.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de JT AI Labs

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer – Audio Datasets - JT AI Labs (M/F/D) in Paris

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de JT AI Labs

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez JT AI Labs. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer – Audio Datasets - JT AI Labs (M/F/D) in Paris

Ingénierie des données
Python
AWS (S3, IAM, KMS)
Traitement audio
NumPy
Conformité GDPR
Pseudonymisation

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez JT AI Labs, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à JT AI Labs que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez JT AI Labs. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JT AI Labs

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de JT AI Labs et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.