En un coup d'œil
- Missions: Dirige le développement de pipelines de traitement de données avec Python et Spark.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans les technologies de données.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement Agile avec opportunités de mentorat et de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets de données passionnants.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en développement de données et expertise en Python et Spark.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Lead the development and industrialization of data-oriented processing pipelines
- Develop and maintain Python applications (Fast API, Dash)
- Ensure software quality through regular code reviews
- Define technical direction for initiatives
- Collaborate with cross-functional teams
- Support and mentor Product Owners
Requirements
- At least 5 years of experience in data development
- Strong expertise in Python and Spark
- Experience in technical leadership
- Effective communication skills
- Promote best practices within the team
- Rigor
- Attention to detail
- Ability to solve complex problems in an Agile environment
- Core Competencies
Demonstrates strong expertise in Python and Spark for developing data-oriented processing pipelines, while providing technical leadership and mentoring to cross-functional teams.
Emphasizes software quality through code reviews and promotes best practices in an Agile environment.
- Highest-signal resume keywords
- Python Development
- Spark Expertise
- Technical Leadership
- Agile Problem Solving
- Effective Communication
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Data Development
- Fast API
- Dash
- Code Review
- Software Quality Assurance
- Soft Skills
- Mentoring
- Collaboration
- Attention to Detail
- Rigor
- #J-18808-Ljbffr
Data Tech Lead — Python & Spark Pipelines in Villeurbanne employeur : Jobtailor
Rejoindre notre entreprise en tant que Business Developer en apprentissage, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque voix compte. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle dans un environnement dynamique, avec des formations continues et un soutien constant pour développer vos compétences. Située dans des villes clés comme Lille, Lyon et Nantes, notre entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en vous permettant de contribuer à des projets passionnants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Tech Lead — Python & Spark Pipelines in Villeurbanne
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Jobtailor
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Jobtailor. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Tech Lead — Python & Spark Pipelines in Villeurbanne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Jobtailor, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Jobtailor que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Jobtailor. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Jobtailor
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Jobtailor et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
