Staff Data Analyst

Staff Data Analyst

Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Jobgether

En un coup d'œil

  • Missions: Prenez en charge l'analyse des données pour un marché mondial du voyage et influencez les décisions stratégiques.
  • Entreprise: Partenaire innovant dans le secteur du voyage avec une culture collaborative.
  • Avantages: Flexibilité de travail à distance, autonomie élevée et impact commercial significatif.
  • Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et collaboration internationale.
  • Pourquoi ce job: Faites une différence dans un environnement dynamique et international tout en utilisant des outils modernes.
  • Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en ingénierie analytique requises.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Ce poste est proposé au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Analyste de Données Senior basé en Allemagne.

En tant qu'Analyste de Données Senior, vous serez responsable des analyses dans un marché mondial du voyage, façonnant la manière dont les équipes produit, ingénierie et commerciales utilisent les données pour prendre des décisions stratégiques. Vous serez le premier propriétaire dédié des analyses pour ce domaine commercial, construisant des bases de données fiables et transformant des données complexes sur les clients, les réservations et l'utilisation des API en informations exploitables.

Vous travaillerez directement avec des parties prenantes senior, influençant les priorités produit, identifiant des opportunités de croissance et établissant des métriques de confiance à travers l'entreprise. Vous combinerez réflexion stratégique et ingénierie analytique pratique, développant des modèles de données, des pipelines et des produits analytiques depuis le concept jusqu'à la mise en œuvre.

Vous aurez également pour mission d'introduire des capacités d'analyse produit et d'expérimentation pour mieux comprendre le comportement des clients et améliorer l'adoption et la conversion.

Voici quelques-unes de vos responsabilités :

  • Posséder les analyses à travers l'entreprise orientée client, couvrant les partenaires d'entreprise, les clients en libre-service, l'adoption des API, la performance des réservations et les résultats commerciaux.
  • Collaborer étroitement avec les leaders senior en Produit, Ingénierie et commercial pour définir les priorités analytiques, remettre en question les hypothèses et traduire les questions commerciales en décisions basées sur les données.
  • Construire, valider et maintenir des modèles dbt fiables, des pipelines de données et des produits analytiques consolidant des sources de données fragmentées en rapports cohérents et fiables.
  • Établir des métriques standardisées et des cadres de reporting pour résoudre les divergences entre les tableaux de bord et fournir une vue fiable de la performance produit et commerciale.
  • Analyser les parcours clients, l'utilisation des API et le comportement de réservation pour identifier les points de friction, découvrir des opportunités de conversion et améliorer l'activation et la rétention des clients.
  • Développer des capacités d'analyse produit et introduire des cadres d'expérimentation, y compris le développement d'hypothèses, la conception d'expériences et la mesure de la performance.
  • Enquêter sur des données complexes du marché à travers plusieurs produits, systèmes et réseaux d'approvisionnement hôtelier fragmentés pour découvrir des tendances, des défis opérationnels et des opportunités de croissance.
  • Prendre des initiatives analytiques depuis la découverte initiale et la conception de solutions jusqu'à la mise en œuvre, la validation et l'adoption, en veillant à ce que les produits de données apportent une valeur commerciale mesurable.
  • Utiliser des agents de codage AI et des outils d'automatisation pour accélérer le développement et l'analyse tout en maintenant la qualité, la fiabilité et les normes techniques des données.
  • Opérer de manière autonome dans un environnement évolutif, en priorisant les opportunités à fort impact, en définissant des solutions avec des spécifications limitées et en livrant des résultats avec un minimum de supervision.
  • Aider à façonner les pratiques analytiques, les normes de données et les modes de travail alors que l'organisation de données plus large continue de se développer.

Exigences :

  • Expérience extensive en analyse de données, ingénierie analytique ou discipline étroitement liée, avec un historique de gestion indépendante d'initiatives analytiques complexes.
  • Expérience prouvée de collaboration étroite avec des leaders senior en Produit, Ingénierie ou affaires, influençant les décisions grâce à des insights clairs et une forte compréhension des priorités commerciales.
  • Expertise pratique en ingénierie analytique, y compris la conception, le développement et la validation de modèles dbt, de pipelines de données et de solutions analytiques de bout en bout.
  • Capacité démontrée à transformer des ensembles de données fragmentés ou complexes en produits de données fiables et bien structurés que les parties prenantes peuvent utiliser en toute confiance.
  • Bonne compréhension de l'analyse produit, du comportement des clients, des tunnels de conversion, de l'adoption des API et de la relation entre la performance produit et les résultats commerciaux.
  • Expérience dans des startups ou scaleups, avec la capacité de naviguer dans l'ambiguïté, de s'adapter aux priorités changeantes et de livrer des résultats significatifs dans des environnements à structure limitée.
  • Expérience pratique de l'utilisation d'agents de codage AI ou d'outils de développement alimentés par l'IA pour améliorer la productivité, automatiser les flux de travail et accélérer la mise en œuvre sans compromettre la qualité.
  • Solides compétences en pensée analytique et en résolution de problèmes, avec la capacité d'explorer des questions complexes, d'identifier les causes profondes et de transformer les résultats en recommandations exploitables.
  • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, y compris la capacité à remettre en question les hypothèses de manière constructive et à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques.
  • Un haut degré d'autonomie, de responsabilité et de responsabilité, combiné à la capacité de relier des projets analytiques individuels aux objectifs commerciaux et produits plus larges.

Atouts :

  • Expérience en analyse produit et en expérimentation, y compris la conception d'expériences et l'évaluation de leur impact sur l'adoption des clients, la conversion et la croissance.
  • Connaissances dans les entreprises de marché, les entreprises de plateforme, la technologie de voyage ou d'autres écosystèmes numériques complexes et multi-facettes.
  • Expérience de consolidation des données à travers plusieurs produits, systèmes et segments de clients pour établir des métriques de performance cohérentes.
  • Familiarité avec le développement de produits alimenté par l'IA et les flux de travail de données modernes.

Avantages :

  • Flexibilité de travail à distance et hybride : Travaillez à distance au sein de l'UE ou choisissez un arrangement hybride à Barcelone, Palma de Majorque, Dublin ou Londres.
  • Haute responsabilité et autonomie : Prenez la responsabilité d'une fonction analytique majeure et influencez directement les décisions stratégiques en matière de produits et d'affaires.
  • Impact commercial significatif : Construisez des capacités analytiques fondamentales et voyez votre travail informer de réelles décisions, améliorations de produits et croissance commerciale.
  • Environnement de travail dynamique : Bénéficiez de processus rationalisés, de bureaucratie limitée et de la capacité à passer rapidement des idées à la mise en œuvre.
  • Collaboration internationale : Travaillez avec des équipes distribuées et des parties prenantes senior à travers plusieurs pays et fonctions.
  • Croissance professionnelle : Aidez à établir des pratiques analytiques et contribuez à l'évolution d'une organisation de données en pleine croissance.
  • Innovation alimentée par l'IA : Utilisez des outils et technologies modernes d'IA pour accélérer le développement analytique et améliorer l'efficacité opérationnelle.
  • Grande opportunité de marché : Contribuez à une technologie qui répond à des défis complexes dans l'écosystème mondial du voyage et des hôtels B2B.

Staff Data Analyst employeur : Jobgether

Rejoindre notre équipe en tant qu'Artiste 3D pour simulateur de vol en temps réel, c'est intégrer une culture de travail collaborative et innovante où votre créativité sera valorisée. Nous offrons des opportunités de développement professionnel dans un environnement dynamique, tout en vous permettant de travailler sur des projets passionnants qui allient technologie de pointe et design artistique. Situé en France, notre bureau favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, avec des avantages uniques qui rendent chaque jour de travail enrichissant.

Jobgether

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Jobgether

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Data Analyst

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Jobgether

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Jobgether. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Data Analyst

Analyse de données
Ingénierie analytique
Modèles dbt
Pipelines de données
Produits analytiques
Analyse du comportement client
Adoption d'API

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Jobgether, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Jobgether que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Jobgether. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Jobgether

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Jobgether et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.