Service Delivery Automation Analyst

Ce poste est proposé au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Analyste en Automatisation de la Livraison de Services basé en France. En tant qu'Analyste en Automatisation de la Livraison de Services, vous transformerez des processus opérationnels complexes en flux de travail automatisés fiables, efficaces et évolutifs.

Vous travaillerez à l'intersection des opérations, des données et de la technologie, en aidant à améliorer l'exactitude et la prévisibilité des processus de paie dans plusieurs pays. Grâce à l'automatisation pratique, à l'analyse des processus et aux applications pratiques de l'IA, vous réduirez le travail répétitif et préviendrez les erreurs avant qu'elles n'affectent la paie.

Vous serez responsable de projets d'automatisation définis, depuis la découverte initiale et le développement de solutions jusqu'aux tests, au déploiement et à l'amélioration continue. En collaborant étroitement avec des spécialistes de la paie, des équipes opérationnelles, des produits, de l'ingénierie et des données, vous transformerez les besoins commerciaux en solutions techniques efficaces.

Cette fonction offre une opportunité d'appliquer des outils tels que n8n, Alteryx, SQL, APIs et des modèles de langage de grande taille à des défis opérationnels concrets.

Responsabilités :

• Cartographier les processus de paie de bout en bout pour comprendre comment l'information circule entre les systèmes, où se produisent les validations et les calculs, et comment les délais, les exigences spécifiques aux pays et les exceptions affectent les opérations.
• Identifier les opportunités d'automatisation en évaluant les tâches répétitives, les vérifications manuelles, les problèmes récurrents, l'impact commercial, l'effort de mise en œuvre et les risques potentiels.
• Améliorer les processus existants en supprimant les étapes inutiles et en évitant les informations manquantes, les demandes évitables et les erreurs avant qu'elles n'atteignent la paie.
• Collaborer avec des spécialistes de la paie et des opérations pour traduire les politiques et les exigences complexes en règles documentées et contrôlées par version, y compris les dates d'effet et les données requises.
• Construire, intégrer et maintenir des flux de travail automatisés en utilisant des outils tels que n8n, Alteryx et des solutions basées sur des LLM, connectant des plateformes de services, des systèmes de paie, des bases de données, des APIs et des outils internes.
• Appliquer l'IA de manière pratique pour interpréter les demandes, extraire des informations à partir de documents et d'e-mails, et acheminer les cas de manière appropriée, en veillant à ce que les résultats soient validés avant d'affecter la paie.
• Sélectionner la bonne approche pour chaque problème, combinant logique basée sur des règles, automatisation des flux de travail, IA et révision humaine selon les besoins.
• Maintenir la transparence, l'auditabilité et la documentation des exigences légales et politiques.
• Construire la fiabilité dans chaque flux de travail grâce à des pistes de vérification, à la gestion des erreurs, aux alertes, aux files d'attente d'exception et aux contrôles d'approbation, en veillant à ce que les enregistrements ne soient pas silencieusement modifiés, supprimés ou exclus.
• Prototyper et tester des solutions contre des scénarios de paie réels, des cas limites et des exceptions, en utilisant des tests en parallèle avant de déployer des modifications dans des processus en direct.
• Améliorer les opérations de paie grâce au partage automatisé d'informations, à la validation des entrées de paie, à la détection des exceptions impactant la paie et à la réconciliation entre la paie et les factures.
• Surveiller la performance de l'automatisation après le lancement, résoudre les problèmes, mesurer les résultats et améliorer continuellement ou retirer les solutions qui ne donnent pas les résultats escomptés.
• Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie et Données sur des améliorations de plateforme plus larges, traduisant les insights opérationnels en exigences claires et exemples pratiques.
• Gérer les informations sensibles sur la paie de manière responsable en suivant les normes de confidentialité, de sécurité et d'IA responsable, en escaladant les cas incertains ou sensibles à la conformité pour un examen approprié.

Exigences :

• Au moins 3 ans d'expérience pertinente en automatisation des opérations, amélioration des processus, analyse commerciale ou de processus, opérations de paie, outils internes ou dans un domaine connexe.
• Expérience pratique dans la construction, le déploiement et la maintenance de flux de travail de production en utilisant des outils tels que n8n, Alteryx, Make, Zapier, Power Automate ou des plateformes similaires.
• Expérience pratique de l'utilisation de modèles de langage de grande taille (LLMs) pour transformer du texte non structuré et des documents en données exploitables, avec le jugement de reconnaître quand une automatisation basée sur des règles simples est plus fiable.
• Expérience dans l'intégration de systèmes via des APIs, des webhooks et d'autres méthodes d'intégration.
• Solides compétences en SQL et en données, y compris la capacité d'enquêter, de combiner, de valider et d'analyser des informations provenant de plusieurs sources.
• Capacité à structurer des processus complexes, des entrées incohérentes et des cas inhabituels en règles claires et en exigences de données.
• Un fort accent sur l'exactitude, les contrôles de qualité et l'investigation des écarts, en particulier lorsque des erreurs pourraient affecter la rémunération des employés.
• Compétences en communication claires et capacité à expliquer des concepts techniques à des collègues non techniques, à poser des questions efficaces et à contester les demandes de manière constructive lorsque l'automatisation n'est pas la meilleure solution.
• Une approche proactive axée sur la responsabilité, avec la capacité de gérer des projets depuis l'identification des problèmes jusqu'à la mise en œuvre, les tests, le lancement, la surveillance et la maintenance continue.
• Confort à travailler avec des spécialistes opérationnels et des équipes techniques dans un environnement dynamique, en prenant la responsabilité de projets définis tout en contribuant à des améliorations plus larges.

Atouts :

• Expérience avec la paie multi-pays, les services d'employeur de référence (EOR), les opérations financières ou les opérations RH.
• Compréhension des concepts de paie tels que les calculs brut-net, les dates limites de paie, les déductions statutaires, les avantages imposables, la fiscalité des dépenses et la réconciliation.
• Expérience dans la construction d'outils pour valider ou réconcilier des données de paie ou financières.
• Familiarité avec Zendesk ou d'autres plateformes de service client et leurs capacités d'automatisation.
• Expérience pratique avec n8n ou Alteryx, bien que des outils d'automatisation comparables soient également pertinents.
• Expérience en conception de prompts, agents IA ou workflows de génération augmentée par récupération (RAG).
• Compétences en JavaScript ou Python pour les transformations de données.
• Expérience dans la mesure des améliorations opérationnelles à travers des métriques telles que la précision au premier essai, le temps de traitement, la performance des niveaux de service et les taux d'erreur.

Nous apprécions votre intérêt et vous souhaitons le meilleur !