En un coup d'œil
- Missions: Analyse les données marketing pour optimiser les stratégies et améliorer la performance des campagnes.
- Entreprise: Environnement technologique dynamique et international axé sur l'innovation.
- Avantages: Télétravail, congés payés, assurance santé et budget de formation.
- Autres infos: Culture collaborative avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribue à des décisions commerciales significatives tout en développant tes compétences analytiques.
- Qualifications: Expérience en analyse de données, compétences en SQL et visualisation des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoignez un environnement technologique dynamique et international où les insights basés sur les données aident à façonner des stratégies marketing efficaces et la croissance des affaires. En tant qu'analyste de données marketing intermédiaire, vous analyserez le comportement des utilisateurs tout au long de l'entonnoir marketing, des visites initiales et des clics aux inscriptions et dépôts. Vous transformerez des ensembles de données complexes en insights exploitables grâce à des tableaux de bord clairs, des rapports et une analyse statistique.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes commerciales, les ingénieurs de données et les spécialistes de l'analyse web pour améliorer la performance des campagnes, optimiser la collecte de données et soutenir les expériences d'acquisition et de fidélisation des clients. Ce rôle offre l'opportunité de contribuer à des décisions commerciales significatives tout en développant votre expertise analytique. Vous bénéficierez également d'une culture collaborative qui encourage l'initiative, l'apprentissage continu et la croissance professionnelle.
Responsabilités :
- Analyse des données marketing : Analyser les données des systèmes de suivi et d'autres sources pour comprendre le comportement des utilisateurs tout au long de l'entonnoir marketing.
- Développement de tableaux de bord et reporting : Construire et maintenir des tableaux de bord et des rapports informatifs.
- Expérimentation et optimisation : Soutenir les équipes commerciales dans la planification, le lancement et l'évaluation des expériences.
- Amélioration de la collecte de données et des pipelines : Collaborer avec les ingénieurs de données et les spécialistes de l'analyse web.
- Documentation : Maintenir une documentation précise et structurée.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pertinentes.
Exigences :
- Expérience professionnelle : Au moins deux ans d'expérience en analyse de données ou dans des domaines analytiques connexes.
- Compétence en SQL : Utilisation confiante de SQL pour récupérer, traiter, transformer et analyser des données.
- Visualisation des données : Expérience pratique avec Tableau.
- Connaissances statistiques : Compréhension des fondamentaux statistiques.
- Esprit analytique : Capacité à enquêter sur les tendances de performance.
- Compétences en collaboration : Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
- Expérience dans l'iGaming : Familiarité avec l'industrie de l'iGaming est un avantage.
- Outils supplémentaires : Connaissance de Google Analytics, dbt et des fondamentaux de Git est bénéfique.
- Systèmes de suivi et d'affiliation : Expérience avec des plateformes de suivi et des systèmes d'affiliation est un plus.
Avantages :
- Travail entièrement à distance : Flexibilité pour travailler à distance ou depuis des hubs disponibles à Kyiv et Varsovie.
- Congés payés : 20 jours ouvrables de congés payés, en plus des jours fériés et des congés maladie.
- Santé et bien-être : Assurance médicale avec accès à des cliniques de premier plan.
- Avantages de style de vie flexibles : Allocation mensuelle pour des intérêts personnels.
- Apprentissage et développement : Budget d'apprentissage individuel, cours d'anglais d'entreprise.
- Progression de carrière : Planification de carrière structurée, évaluations de performance.
- Culture collaborative : Activités de team-building et événements d'entreprise.
- Environnement technologique moderne : Opportunités de contribuer à des solutions technologiques.
- Autonomie et ouverture : Une culture qui valorise l'initiative et la communication directe.
- Emploi à temps plein : Un rôle à temps plein au sein d'une équipe internationale orientée vers la croissance.
Middle Marketing Data Analyst employeur : Jobgether
Rejoindre notre équipe en tant qu'Artiste 3D pour simulateur de vol en temps réel, c'est intégrer une culture de travail collaborative et innovante où votre créativité sera valorisée. Nous offrons des opportunités de développement professionnel dans un environnement dynamique, tout en vous permettant de travailler sur des projets passionnants qui allient technologie de pointe et design artistique. Situé en France, notre bureau favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, avec des avantages uniques qui rendent chaque jour de travail enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Middle Marketing Data Analyst
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Jobgether!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Jobgether.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Jobgether.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Jobgether, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Middle Marketing Data Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Jobgether, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Jobgether s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Jobgether
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
