Fullstack Engineer, Investigator Tools

Ce poste est proposé au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un ingénieur Fullstack pour des outils d'investigation basé en France. Nous recherchons un ingénieur Fullstack talentueux pour construire des applications innovantes et intensives en données qui aident les institutions financières à détecter et enquêter sur la fraude plus efficacement. Dans ce rôle à distance, vous combinerez une expertise en ingénierie backend avec le développement frontend pour transformer des systèmes de données complexes en outils d'investigation intuitifs et performants.

Vous développerez des capacités avancées de visualisation de graphes et des expériences de recherche puissantes qui permettent aux analystes de découvrir des transactions suspectes et d'identifier des réseaux de fraude sophistiqués. En prenant en charge des fonctionnalités depuis la découverte initiale jusqu'à la mise en œuvre et l'amélioration continue, vous aurez un impact direct sur la qualité du produit et les résultats pour les clients. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, design, données et commerciales dans un environnement technologique international en pleine croissance. Cette opportunité est idéale pour un ingénieur qui aime résoudre des problèmes ambigus, construire des systèmes évolutifs et fournir des solutions significatives dans la lutte contre la criminalité financière.

Responsabilités :

• Posséder le développement de fonctionnalités de bout en bout : Diriger l'ensemble du cycle de vie du développement produit, de la compréhension des besoins des utilisateurs à la définition des espaces problématiques, en passant par la modélisation technique, la mise en œuvre de l'expérience utilisateur, le déploiement et l'amélioration itérative.
• Construire des outils d'investigation intuitifs : Transformer des systèmes backend complexes et des structures de données en interfaces accessibles et conviviales qui aident les analystes de fraude à enquêter efficacement sur des activités suspectes.
• Développer des systèmes de graphes avancés : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des applications basées sur des graphes qui visualisent les relations entre les entités et aident les enquêteurs à découvrir des réseaux de fraude complexes et des modèles de transactions suspectes.
• Créer des capacités de recherche haute performance : Construire et affiner des outils de recherche qui permettent aux utilisateurs de naviguer dans de grands ensembles de données, d'identifier des informations pertinentes et d'enquêter rapidement sur des crimes financiers potentiels.
• Développer des services backend évolutifs : Construire des systèmes backend fiables et efficaces et des API utilisant TypeScript, Node.js, Go et d'autres technologies appropriées côté serveur pour soutenir des applications intensives en données.
• Fournir des expériences frontend engageantes : Développer des interfaces utilisateur réactives et performantes en utilisant React et TypeScript, en veillant à ce que des flux de travail complexes restent intuitifs et accessibles.
• Concevoir des modèles de données et des pipelines robustes : Développer des modèles de données techniques et des pipelines de données de production capables de traiter et de soutenir de grands volumes d'informations complexes.
• Collaborer entre les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, design, données et gestion des comptes pour traduire les objectifs commerciaux et les retours des utilisateurs en solutions techniques efficaces.
• Maintenir la fiabilité et la performance du système : Identifier, enquêter et résoudre proactivement les bogues, optimiser la performance des applications et écrire un code efficace et prêt pour la production.
• Favoriser l'amélioration continue : Naviguer dans des exigences évolutives, exercer un jugement indépendant et prendre pleinement en charge les défis techniques, en livrant des fonctionnalités polies, maintenables et évolutives.

Exigences :

• Expérience en ingénierie Fullstack : Expérience pratique approfondie dans le développement d'applications prêtes pour la production utilisant TypeScript, Node.js, React, Go et d'autres langages de programmation côté serveur.
• Expertise en applications intensives en données : Expérience avérée dans la construction et la maintenance d'applications qui gèrent de grands ensembles de données, des flux de travail complexes et des exigences de performance exigeantes à grande échelle.
• Modélisation de données et développement de pipelines : Solide connaissance de la modélisation technique des données, des architectures de traitement des données et de la conception et mise en œuvre de pipelines de données de production fiables.
• Compétence en ingénierie frontend : Capacité à créer des interfaces utilisateur intuitives et haute performance qui simplifient des concepts techniques complexes et soutiennent des flux de travail d'investigation sophistiqués.
• Expertise en développement backend : Bonne compréhension de l'architecture côté serveur, du développement d'API, de l'optimisation des performances et de la conception d'applications évolutives.
• Compétences en résolution de problèmes et analytique : Capacité à décomposer des problèmes ambigus et techniquement difficiles et à développer des solutions pratiques et robustes qui répondent aux besoins des utilisateurs et des entreprises.
• Propriété de bout en bout : Capacité démontrée à gérer indépendamment des fonctionnalités depuis la découverte initiale et la conception technique jusqu'à la mise en œuvre, la livraison et le perfectionnement continu.
• Adaptabilité dans un environnement en pleine croissance : À l'aise de travailler dans une startup en forte croissance où les priorités évoluent, les exigences peuvent être floues et les ingénieurs sont censés prendre des initiatives.
• Communication interfonctionnelle : Compétences solides en collaboration et capacité à travailler efficacement avec des chefs de produits, des designers, des spécialistes des données et d'autres parties prenantes.
• Engagement envers la qualité : Une approche proactive du débogage, des tests, de l'efficacité du code, de la fiabilité du système et de l'amélioration technique continue.
• Collaboration à distance : Capacité à travailler de manière indépendante, à gérer efficacement les priorités et à collaborer avec une équipe internationale distribuée.

Avantages :

• Rémunération compétitive : Plage salariale annuelle de 112 000 € à 128 000 €, selon la localisation, les qualifications, l'expérience professionnelle et la performance lors de l'entretien.
• Participation au capital : Opportunités d'équité permettant aux employés de partager la croissance de l'entreprise, avec exercice anticipé disponible pour toutes les options, y compris les options pré-acquises.
• Environnement de travail à distance : Flexibilité de travailler à distance dans votre pays d'emploi, sans obligation de se rendre au bureau.
• Congés payés flexibles : Congés payés conçus pour soutenir les engagements personnels, l'équilibre travail-vie personnelle et le bien-être individuel.
• Pause de fin d'année : Temps supplémentaire pour se ressourcer pendant la période de fin d'année.
• Soutien à la santé et au bien-être : Allocation annuelle pour la santé et le bien-être pour soutenir le bien-être personnel.
• Équipement de bureau à domicile : Un MacBook Pro livré chez vous, plus une allocation unique pour aménager votre espace de travail avec des éléments tels qu'un bureau, une chaise et un moniteur.
• Allocation repas : Allocation mensuelle pour les repas.
• Connexion sociale : Allocation mensuelle pour soutenir les rencontres sociales et les connexions avec les collègues.
• Développement professionnel : Allocation annuelle pour l'apprentissage afin de soutenir l'éducation continue, le développement des compétences et la croissance de carrière.
• Couverture santé : Assurance médicale, dentaire et visuelle pour les employés et leurs personnes à charge, le cas échéant aux États-Unis et au Canada.
• Contributions à la retraite : Correspondance de l'employeur jusqu'à 4 % via des plans 401(k) ou RRSP, le cas échéant aux États-Unis et au Canada.
• Collaboration internationale : L'opportunité de travailler aux côtés de professionnels expérimentés du monde entier sur des technologies qui répondent à des défis complexes de criminalité financière dans le monde réel.
• Impact significatif : Contribuer directement à des outils et systèmes qui aident les organisations à prévenir la fraude, enquêter sur des activités suspectes et protéger les clients.

Avis de confidentialité des données : En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager des informations pertinentes avec l'employeur recruteur. Ce traitement est basé sur un intérêt légitime et des mesures précontractuelles en vertu des lois applicables sur la protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, objection) à tout moment.