Data Product Lead

Ce poste est proposé au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Data Product Lead basé en France. En tant que Data Product Lead, vous façonnerez la direction, les priorités et l'impact d'une équipe de données dans un environnement dynamique et en forte croissance. En combinant des analyses pratiques avec un leadership produit, vous transformerez des données complexes en informations exploitables, recommandations commerciales et opportunités de croissance.

Vous dirigerez la feuille de route et la livraison de l'équipe tout en travaillant en étroite collaboration avec les chefs de produits, les ingénieurs et les parties prenantes senior. En partenariat avec un Data Tech Lead, vous reliez les besoins commerciaux à l'exécution technique, garantissant que l'équipe se concentre sur les bons problèmes. Ce rôle offre l'opportunité d'influencer les décisions à l'échelle de l'entreprise grâce à des analyses, des rapports et une stratégie basée sur les données.

Vous coacherez et développerez également les membres de l'équipe, renforçant leur pensée analytique, leur communication et leur collaboration avec les parties prenantes.

Responsabilités :

• Posséder les priorités de l'équipe de données, gérer les demandes et faciliter les rituels d'équipe tels que les sessions de planification, les revues et les ateliers.
• Effectuer des analyses pratiques, construire des tableaux de bord et des cas d'affaires, et fournir des recommandations qui influencent les décisions stratégiques et opérationnelles.
• Préparer des insights de données pour des rapports commerciaux récurrents, y compris des rapports hebdomadaires et des revues mensuelles des affaires.
• Collaborer avec les chefs de produits pour définir des plans de suivi et des indicateurs de succès dans les documents de spécifications des produits, alignant la feuille de route des données avec les priorités des produits.
• Traduire les questions des parties prenantes en spécifications claires, définitions de métriques et critères d'acceptation permettant à l'équipe de livrer des résultats significatifs.
• Revoir et valider les analyses, tableaux de bord et ensembles de données pour garantir leur précision, qualité et fiabilité avant de les partager avec des parties prenantes internes ou externes.
• Coacher et développer les membres de l'équipe de données, renforçant leurs compétences en cadrage de problèmes, communication et gestion des parties prenantes.
• Co-posséder la feuille de route des données avec le Data Tech Lead, garantissant que les investissements en infrastructure et techniques répondent aux véritables besoins commerciaux.
• Identifier des opportunités d'amélioration des revenus, des prix, de la croissance et de la performance commerciale grâce à des insights basés sur les données.

Exigences :

• Au moins 6 ans d'expérience en analyse de données, ingénierie analytique ou gestion de produits de données, y compris une expérience de leadership ou de définition des priorités pour une petite équipe.
• Compétences SQL de niveau expert, avec la capacité de requêter, valider, enquêter et remettre en question les données sans dépendre des ingénieurs.
• Expérience pratique dans la construction de tableaux de bord et de rapports à l'aide d'outils BI tels qu'Omni, Superset ou des plateformes similaires.
• Solides compétences en affaires et en produits, avec un historique d'utilisation des données pour découvrir des opportunités de revenus, de prix et de croissance.
• Profondeur technique suffisante pour collaborer efficacement avec les ingénieurs de données et discuter de la conception d'entrepôts de données, des pipelines, des modèles de données et des compromis techniques.
• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication, avec la capacité de travailler avec les équipes Produit, Ingénierie, Finance, Développement Commercial et exécutives.
• Solides compétences en narration de données, y compris la capacité de traduire des résultats complexes en insights clairs et exploitables pour des publics techniques et non techniques.
• Expérience dans l'écosystème crypto ou DeFi, idéalement dans un rôle de données au sein d'une entreprise crypto, ou une compréhension démontrable de domaines tels que l'infrastructure cross-chain, l'agrégation DEX, les ponts ou les portefeuilles.
• Confort à travailler dans un environnement dynamique et en forte croissance où les priorités peuvent changer et où des processus peuvent devoir être développés en cours de route.

Atouts :

• Compétences en programmation Python.
• Expérience avec dbt et modélisation de données dimensionnelles.
• Connaissance de la conception de couches sémantiques et de la gestion des définitions de métriques.
• Expérience dans la préparation de données, de métriques et de documentation pour une consommation fiable par de grands modèles de langage (LLMs) et des agents IA.
• Expérience en modélisation d'apprentissage automatique, y compris prévisions, classification ou détection d'anomalies.
• Familiarité avec les outils d'analyse de données on-chain tels que Dune Analytics.
• Exposition aux technologies de données en streaming telles que Kafka.

Les candidats sont encouragés à postuler même si leur expérience ne couvre pas toutes les qualifications énumérées mais qu'ils estiment que leurs compétences et leur parcours leur permettraient de réussir dans ce rôle.

Avantages :

• Retraites annuelles de l'entreprise, avec des destinations précédentes incluant la Thaïlande, le Vietnam, le Maroc et la Grèce.
• 30 jours de congés payés.
• Arrangements de travail à distance flexibles.
• Horaires de travail flexibles.
• Participation au capital dès le premier jour.
• Un ordinateur de travail, avec un choix d'équipement.
• Un budget annuel de 1 000 € pour le développement personnel après six mois d'emploi, proratisé durant la première année.
• Un budget unique de 1 000 € pour le travail à distance pour le coworking, l'aménagement du bureau à domicile ou des dépenses connexes.