En un coup d'œil
- Missions: Crée des analyses de données et pilote des campagnes de tests pour optimiser les résultats.
- Entreprise: Acteur majeur dans la gestion des droits d'auteur avec une équipe dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaille avec des technologies modernes comme Python, SQL et Elasticsearch.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les produits grâce à des analyses précises et innovantes.
- Qualifications: Niveau Bac+5 avec expérience en analyse de données et méthodologies de tests.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst.
Responsabilités :
- Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe.
- Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching.
- Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver.
- Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers.
- Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs.
- Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette.
- Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification.
- Analyser les remontées utilisateur pour nourrir la roadmap produit.
- Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes.
Profil recherché :
- Niveau confirmé, Bac+5.
- Expérience significative en analyse de données.
- À l'aise avec les méthodologies de tests sur des applications aux résultats incertains.
- Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe.
- Bonne maîtrise de la rédaction de cas de tests et de l'établissement de protocoles de tests.
- Connaissance des techniques d'analyse textuelle (normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching) appréciée.
- Fort esprit d'analyse, bonne communication écrite et orale, dynamique, autonome, force de proposition.
Stack / Environnement :
- Python pour l'analyse de données et l'automatisation : pandas, numpy, notebooks, bonne maîtrise.
- Manipulation de données : Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise.
- Spark apprécié, niveau débutant suffisant.
- Client REST (Postman), niveau débutant suffisant.
- Méthodologie Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant.
Data Analyst Confirmé /Data Modeling H/F in Lyon employeur : JEMS
JEMS à Levallois-Perret est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique qui favorise l'innovation et la créativité. Avec un package de rémunération compétitif et des avantages exceptionnels, les employés bénéficient également d'opportunités de développement personnel continu, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui cherchent à évoluer dans leur carrière tout en s'épanouissant dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Confirmé /Data Modeling H/F in Lyon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez JEMS!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme JEMS.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris JEMS.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez JEMS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Confirmé /Data Modeling H/F in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez JEMS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez JEMS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JEMS
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
