En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les équipes dans l'exploitation des données et concevoir des dashboards Power BI.
- Entreprise: Entreprise dynamique axée sur la data avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez les décisions business grâce à vos compétences en data et analytics.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et maîtrise de Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision.
Vous aurez la charge de :
- Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business.
- Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data.
- Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée.
- Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité.
- Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier.
- Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement.
Data Analyst - Power BI H/F in Levallois-Perret employeur : JEMS
JEMS à Levallois-Perret est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique qui favorise l'innovation et la créativité. Avec un package de rémunération compétitif et des avantages exceptionnels, les employés bénéficient également d'opportunités de développement personnel continu, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui cherchent à évoluer dans leur carrière tout en s'épanouissant dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst - Power BI H/F in Levallois-Perret
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de JEMS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez JEMS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst - Power BI H/F in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez JEMS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à JEMS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez JEMS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JEMS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de JEMS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
