En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions Data innovantes et garantir la qualité des données.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans les solutions Data.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste idéal pour les passionnés de technologie et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets Data concrets.
- Qualifications: Maîtrise du SQL, Python et expérience avec Databricks.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un(e) Expert Databricks / Power BI H/F capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de :
- Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers.
- Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles.
- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management.
- Transcrire des besoins métier en règles de gestion data.
- Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression.
Profil candidat : En tant que Expert Databricks / Power BI H/F vous maîtrisez :
- Maîtrise du langage SQL.
- Bonne connaissance d'un langage orienté objet, notamment Python.
- Expérience avec un framework de calcul distribué tel que Apache Spark.
- Utilisation d'outils de traitement et d'orchestration de données comme Databricks et Azure Data Factory.
- Connaissance des outils d'intégration continue : Git, JUnit, SonarQube, Jenkins.
- Expérience avec un cloud provider, notamment Microsoft / AWS.
- Maîtrise des concepts de modélisation de données, relationnelle et non-relationnelle.
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
Expert Databricks / Power BI H/F employeur : JEMS
JEMS à Levallois-Perret est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique qui favorise l'innovation et la créativité. Avec un package de rémunération compétitif et des avantages exceptionnels, les employés bénéficient également d'opportunités de développement personnel continu, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui cherchent à évoluer dans leur carrière tout en s'épanouissant dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Databricks / Power BI H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de JEMS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez JEMS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Databricks / Power BI H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez JEMS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à JEMS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez JEMS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JEMS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de JEMS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
