En un coup d'œil
- Missions: Analyse et modélise des données pour optimiser les processus métiers.
- Entreprise: Entreprise française renommée dans le secteur de la santé.
- Avantages: CDI, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des équipes variées et défis stimulants.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les processus métiers grâce à l'analyse de données.
- Qualifications: Expérience en DBT, Snowflake et modélisation de données requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Nous recherchons pour une entreprise de renommée française spécialisée dans le secteur de la santé, un Data Analyst Confirmé H/F en CDI sur Lyon. La mission consiste à mettre en place, modéliser et implémenter un business process à partir de documents, artefacts et dashboards déjà existants. Doté(e) d'un Product Mindset, vous serez amené à faire le pont entre les équipes métiers, les process et la data.
Vous serez en charge de:
- Analyser les documents, artefacts, données et dashboards
- Echanger de manière transverse avec les équipes métiers et data
- Clarifier et formaliser les Business Process
- Construire les maps et modèles de process
- Faire le lien entre les processus métiers et données disponibles
- Concevoir et implémenter les data modèles dans Snowflake et DBT
- Définir et suivre les KPIs qui permettent de monitorer les processus
- Traduire les dashboards en insights business
- Identifier les gaps, anomalies et points de blocage
Profil candidat:
En tant que Data Analyst, vous maîtrisez:
- DBT, Snowflake
- Le requêtage SQL
- Data modeling, Process mapping
- Anglais obligatoire
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique. Vous justifiez d'au minimum 6 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer.
Data Analyst Confirmé /Data Modeling H/F employeur : JEMS
JEMS à Levallois-Perret est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique qui favorise l'innovation et la créativité. Avec un package de rémunération compétitif et des avantages exceptionnels, les employés bénéficient également d'opportunités de développement personnel continu, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui cherchent à évoluer dans leur carrière tout en s'épanouissant dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Confirmé /Data Modeling H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez JEMS!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme JEMS.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris JEMS.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez JEMS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Confirmé /Data Modeling H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez JEMS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez JEMS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JEMS
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
