En un coup d'œil
- Missions: Définir la vision produit et optimiser sa valeur pour satisfaire les clients.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en Data et IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement en constante évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir des produits Data et IA.
- Qualifications: Expérience en gestion de produit et connaissance en Data et IA requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l’optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l’organisation.
Vous aurez la charge de :
- Définir et communiquer la vision du produit
- Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l’équipe
- Définir la roadmap stratégique du produit
- Défendre le produit auprès des instances de direction
- Être le point de convergence de l’ensemble des contributeurs du produit
En tant que Product Owner vous disposez :
- D'une connaissance de l’environnement Data : MDM, Dataviz, Data Quality Management...
- D'une connaissance de l'IA : IA générative, LLM, RAG, Machine Learning, IA agentique...
- D'une expertise sectorielle et réglementaire solide
- D'un excellent relationnel, sens de l’écoute et de la rigueur
- D'un excellent niveau de communication
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire technique. Vous détenez une expérience opérationnelle d’au minimum 3 ans sur un poste similaire.
Orienté(e) business, vous êtes force de proposition pour développer la valeur de nos produits, dont vous êtes véritable ambassadeur. Visionnaire, vous savez anticiper les tendances du marché. Vous faites preuve de leadership et savez défendre vos convictions au plus haut niveau.
Product Owner Data et IA H/F employeur : Jems Group
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un leader européen dans le domaine de la donnée, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et dynamique, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement personnel. Situés dans une région stratégique, nous favorisons une culture d'entreprise inclusive qui valorise chaque contribution, tout en permettant à nos employés de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner Data et IA H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Jems Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Jems Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner Data et IA H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Jems Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Jems Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Jems Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Jems Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Jems Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
