En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour une grande maison de luxe et rédaction de spécifications fonctionnelles.
- Entreprise: Maison de luxe renommée à Paris avec un environnement dynamique.
- Avantages: CDI, salaire compétitif, travail en équipe et projets innovants.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un cadre prestigieux.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le secteur du luxe avec vos analyses.
- Qualifications: Expérience en Business Intelligence, maîtrise de Python, SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Nous recherchons un(e) Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe.
Vous aurez la charge de :
- Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile.
- Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions.
- Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes.
- Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT).
- Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau.
En tant que Business Analyst vous disposez d'une :
- Python : manipulation, transformation des données.
- Power BI pour la conception et la visualisation des dashboards.
- Maitrise de SQL, pour interroger, analyser et exploiter les données. Github Copilot fera la différence.
Vous disposez :
- De connaissances informatiques de base nécessaires pour une bonne compréhension des possibilités d’implémentation dans les systèmes IT.
- D'une bonne capacité à communiquer avec les équipes de développement.
- D'une capacité rédactionnelle claire et structurée.
- D'un esprit analytique et capacité de synthèse sur des problématiques complexes.
- De qualités rédactionnelles et oratoires en Français et en Anglais, lesquelles sont indispensables.
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous disposez d’au moins 4 ans d’expérience en Business Intelligence / Data, dont idéalement 3 ans minimum dans l’univers du luxe.
Vous êtes rigoureux(se), autonome et aimez travailler en équipe.
Data Analyst Sénior H/F in Paris employeur : Jems Group
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un leader européen dans le domaine de la donnée, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et dynamique, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement personnel. Situés dans une région stratégique, nous favorisons une culture d'entreprise inclusive qui valorise chaque contribution, tout en permettant à nos employés de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Sénior H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Jems Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Jems Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Jems Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Jems Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Sénior H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Jems Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Jems Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Jems Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
