En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions Data innovantes et garantir la qualité des données.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans le secteur pharmaceutique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance stimulante avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets Data cruciaux.
- Qualifications: Expertise en SQL, DBT, Snowflake et expérience en gestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de :
- Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers.
- Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles.
- Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management.
- Transcrire des besoins métier en règles de gestion data.
- Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression.
En tant que data Engineer DBT Snowflake vous maîtrisez :
- Expertise avancée en SQL.
- Très bonne maîtrise de DBT (Core) pour la transformation et la modélisation de données.
- Expérience confirmée sur Snowflake (data warehouse cloud).
- Bonne connaissance de Python pour le traitement de données.
- Maîtrise des outils d’orchestration comme Apache Airflow.
- Expérience sur AWS (environnement cloud).
- Solide compréhension des concepts de modélisation de données (relationnelle et analytique).
- Une connaissance du secteur pharmaceutique constitue un réel atout (contraintes réglementaires, qualité des données, compliance, etc.).
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
Data Engineer DBT Snowflake H/F employeur : Jems Group
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un leader européen dans le domaine de la donnée, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et dynamique, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement personnel. Situés dans une région stratégique, nous favorisons une culture d'entreprise inclusive qui valorise chaque contribution, tout en permettant à nos employés de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer DBT Snowflake H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Jems Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Jems Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer DBT Snowflake H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Jems Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Jems Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Jems Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Jems Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Jems Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
