En un coup d'œil
- Missions: Dirigez la stratégie technique pour l'apprentissage par renforcement et les agents LLM.
- Entreprise: AI Studio, pionnier dans l'automatisation des chaînes d'approvisionnement.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez sur des problèmes complexes avec des technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis AI réels et impactez le monde des chaînes d'approvisionnement.
- Qualifications: Expérience en apprentissage automatique et leadership d'équipe requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de l'AI Studio
La mission de l'AI Studio est de trouver le chemin le plus rapide vers une chaîne d'approvisionnement autonome. Nous construisons des agents IA, des systèmes d'apprentissage, des pipelines d'entraînement de modèles, des évaluations, des simulations et des systèmes de prise de décision pour certains des problèmes les plus difficiles de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Le travail couvre les LLM, l'apprentissage par renforcement, les flux de travail agentiques, l'automatisation logicielle, l'optimisation et l'ingénierie de production.
Votre mission
Nous recherchons un directeur technique en apprentissage par renforcement et post-formation agentique pour diriger la manière dont Blue Yonder forme des agents basés sur des LLM pour faire fonctionner des logiciels de chaîne d'approvisionnement. Ce rôle se situe au centre de notre usine de formation de modèles, construite avec NVIDIA, où nous développons des agents IA spécialisés pour la chaîne d'approvisionnement autonome.
Ce que vous ferez
- Diriger la stratégie technique pour l'apprentissage par renforcement, la post-formation et les agents LLM utilisant des outils au sein de l'AI Studio.
- Construire et gérer une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique travaillant sur la formation d'agents, les environnements RL, la modélisation des récompenses, l'évaluation, la génération de données et l'infrastructure de formation.
- Concevoir des environnements où les agents LLM apprennent à faire fonctionner les logiciels Blue Yonder via des API, des outils, des flux de travail, des simulations et des retours humains.
- Développer des systèmes de formation et d'évaluation pour des flux de travail de chaîne d'approvisionnement multi-étapes.
- Définir ce à quoi ressemble un bon agent opérationnel : utilisation correcte des outils, respect des contraintes, qualité des résultats commerciaux, latence, coût, robustesse, comportement d'escalade et confiance humaine.
- Créer des modèles de récompense, des vérificateurs, des pipelines de préférence, des correcteurs automatisés et des systèmes d'évaluation pour le comportement des agents.
- Établir des normes d'ingénierie pour le suivi des expériences, la reproductibilité, l'observabilité, la sécurité des déploiements et la surveillance de la production.
Ce que nous recherchons
Nous souhaitons discuter si vous :
- Avez dirigé une équipe pour expédier des modèles LLM formés avec l'apprentissage par renforcement et d'autres modèles post-formés en production.
- Avez une solide expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique et pouvez diriger des ingénieurs car vous avez construit des systèmes similaires vous-même.
- Êtes très compétent en Python et PyTorch.
- Avez une expérience pratique avec des méthodes d'apprentissage par renforcement telles que la modélisation des récompenses, l'optimisation de style PPO, l'évaluation des politiques ou la conception d'environnements.
- Pouvez raisonner sur les contraintes de production : latence, coût d'inférence, sécurité, observabilité, retour en arrière et fiabilité.
Points bonus
Expérience dans la construction d'environnements logiciels d'entreprise simulés ou isolés pour la formation d'agents.
Ce qui rend ce rôle différent
Les chaînes d'approvisionnement sont pleines de problèmes d'IA difficiles : observabilité partielle, conséquences à long terme, objectifs concurrents, contraintes fragiles, retours bruyants et décisions qui comptent dans le monde réel.
Director, Reinforcement Learning & Agentic Post-Training in Paris employeur : JDA Software
Blue Yonder est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. Située à Scottsdale, AZ, l'entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, tout en offrant des opportunités de croissance personnelle et professionnelle à travers des programmes de développement et une culture d'apprentissage continu. Rejoindre Blue Yonder, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui transforme la chaîne d'approvisionnement grâce à l'intelligence artificielle, tout en bénéficiant d'un cadre de travail reconnu comme l'un des meilleurs par Glassdoor.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Director, Reinforcement Learning & Agentic Post-Training in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez JDA Software. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Director, Reinforcement Learning & Agentic Post-Training in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour JDA Software. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JDA Software
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie JDA Software. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
