En un coup d'œil
- Missions: Développez des produits AI de pointe et collaborez avec des experts du secteur.
- Entreprise: Blue Yonder, leader en transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des systèmes AI réels et améliorez leur fiabilité.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel et compétences en collaboration.
About the Role We are looking for an AI Engineer to help build Blue Yonder's next generation of AI-powered products. As part of Blue Yonder's Autonomy Labs, you will work with experienced software engineers, model-training teams, data engineers, researchers, and product owners to develop agents that operate within real supply chain and retail workflows. You will contribute to the services, APIs, evaluation systems, data flows, and development environments that allow us to train, test, deploy, and continuously improve these systems. This is a hands-on individual contributor role for a software engineer who wants to work close to the model-development lifecycle. You do not need to be a model-training researcher, but you should be curious about how model behavior, evaluation results, traces, and data can be used to build better models and more reliable products.
Your Mission
Help turn capable AI models into dependable software. You will implement and improve well-defined parts of our agent systems, contribute to technical design, and work with teammates to understand how agents behave in realistic workflows. The challenge is not simply to make a model produce a convincing response. It is to build agents that can use tools, interact with APIs, follow business constraints, manage failures, and complete useful work reliably.
What You'll Do
- Build and maintain backend services, APIs, tools, and integrations used by AI agents and model-development workflows.
- Contribute to training and evaluation environments that represent realistic business workflows through APIs, simulations, test scenarios, and reproducible state.
- Implement pipelines and application components that collect and process agent traces, tool calls, workflow outcomes, evaluation results, and user feedback.
- Develop automated evaluations and verification checks for model and agent behavior, including task completion, tool-use correctness, and regression testing.
- Review agent traces and test results to identify failure modes, reproduce issues, and help determine whether improvements are needed in software, tools, data, prompts, or models.
- Work with model-training teams to integrate and assess new models and turn observed behavior into useful engineering feedback.
- Write clean, tested, maintainable Python code and contribute to code reviews, technical documentation, and team engineering practices.
- Improve the reliability and operability of services through logging, monitoring, automated testing, error handling, and support for safe deployments.
- Collaborate with senior engineers on system design and take ownership of scoped components from implementation through testing and operation.
- Learn quickly, share findings, and contribute practical ideas as the team develops new approaches to agent training, evaluation, and production use.
What We're Looking For
- Around three or more years of software engineering experience, or equivalent practical depth, building and maintaining production software.
- Strong Python skills and experience with backend development, including APIs, data processing, automated testing, and service integration.
- Hands-on experience developing with LLMs, AI agents, machine learning systems, or other data-intensive software.
- Familiarity with tool calling, prompt and context management, retrieval, structured outputs, or agent orchestration.
- A practical understanding of software engineering fundamentals, including maintainability, testing, version control, observability, and secure development.
- Experience working with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP and familiarity with containers and CI/CD workflows.
- The ability to investigate unfamiliar systems, break down problems, incorporate feedback, and deliver reliable work within a larger technical design.
- Clear communication skills and a collaborative approach to working with engineers, researchers, data specialists, and product teams.
Preferred Qualifications
- Experience creating evaluation cases, reviewing model traces, diagnosing agent failures, or testing nondeterministic systems.
- Familiarity with model-training or post-training concepts such as supervised fine-tuning, preference data, reinforcement learning, reward or verifier design, or checkpoint evaluation.
- Experience with data pipelines, dataset preparation, synthetic data, experiment tracking, or model deployment workflows.
- Experience building simulations, test harnesses, developer tools, or integrations with complex enterprise systems.
- Experience with supply chain, retail, or other environments involving multi-step workflows, permissions, business constraints, and human approvals.
What Makes This Role Different
This role offers the opportunity to develop as a software engineer at the intersection of model development and production AI. You will contribute to real systems that make agent behavior measurable and improvable, while working closely with engineers and model-training specialists on problems that span APIs, data, evaluation, and model behavior.
Our Values
If you want to know the heart of a company, take a look at their values. Ours unite us. They are what drive our success - and the success of our customers. Does your heart beat like ours? Find out here:
Core Values
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or protected veteran status.
A Culture, Not just a Company
Our culture is built on collaboration, respect and having fun whenever possible. This along with ensuring we live our Core Values, enables us to learn, grow, create customer value, and manage the well-being of our collective ecosystem of partners, customers and associates alike. We rise each day with an unwavering commitment to lifelong learning, collaborating with respect, and operating with integrity.
What do we do?
Blue Yonder is the AI company for supply chain. As the world leader in end-to-end digital supply chain transformation, Blue Yonder offers a unified, AI-driven platform and multi-tier network that empowers businesses to operate sustainably, scale profitably, and delight their customers—all at machine speed. A pioneer in applying AI solutions to the most complicated supply chain challenges, Blue Yonder’s modern innovations and unmatched industry expertise help more than 3,000 retailers, manufacturers, and logistics service providers confidently navigate supply chain complexity and disruption.
“Blue Yonder” is a trademark or registered trademark of Blue Yonder Group, Inc. Any trade, product or service name referenced in this document using the name “Blue Yonder” is a trademark and/or property of Blue Yonder Group, Inc.
Blue Yonder, Inc. - Administrative Office 15059 N Scottsdale Rd Suite 350 Scottsdale, AZ 85254-2666
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AI Engineer in Paris employeur : JDA Software
Blue Yonder est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. Située à Scottsdale, AZ, l'entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, tout en offrant des opportunités de croissance personnelle et professionnelle à travers des programmes de développement et une culture d'apprentissage continu. Rejoindre Blue Yonder, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui transforme la chaîne d'approvisionnement grâce à l'intelligence artificielle, tout en bénéficiant d'un cadre de travail reconnu comme l'un des meilleurs par Glassdoor.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de JDA Software.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez JDA Software.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de JDA Software remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de JDA Software est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre JDA Software et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que JDA Software sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JDA Software
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez JDA Software, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez JDA Software !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez JDA Software, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
