En un coup d'œil
- Missions: Explore et prépare des données pour des solutions de Data Science innovantes.
- Entreprise: JCDecaux, leader dans la transformation Data avec une culture collaborative.
- Avantages: Stage enrichissant avec opportunités d'apprentissage et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des projets concrets et une équipe motivée.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les stratégies marketing grâce à l'analyse de données.
- Qualifications: Passion pour les données et compétences en Python, statistiques ou Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Dans le cadre de satransformation Data, JCDecaux développe des solutions permettant de mieuxexploiter ses données au service des activités marketing, commerciales etopérationnelles.
Les domainesd'application couvrent notamment l'analyse des performances des campagnespublicitaires, la connaissance des audiences, l'optimisation des dispositifsd'affichage et l'amélioration des processus métiers.
Au sein de l'équipe Data& Tech, tu participeras à la conception et à l'évaluation de solutions de Data Science répondant à des problématiques opérationnelles concrètes.
- 1. Exploration et préparation desdonnées
- Comprendre les sources de données et leur contextemétier.
- Explorer les données et identifier les tendances, anomalies et limites de qualité.
- Construire des jeux de données adaptés auxexpérimentations.
- Collaborer avec les Data Engineers sur lapréparation et la fiabilisation des données.
- 2. Modélisation et expérimentation
- Participer à la formalisation des problématiquesmétier et des hypothèses à tester.
- Développer et comparer des approches statistiqueset de Machine Learning : régression, classification, clustering, prévision deséries temporelles.
- Définir des baselines et évaluer les performancesà l'aide de métriques pertinentes.
- Contribuer à l'interprétation des résultats, àl'analyse des biais et à l'identification des limites des modèles.
- 3. Reproductibilité et bonnes pratiques ML
- Structurer les expérimentations en Python, sousforme de notebooks ou de modules réutilisables.
- Documenter les hypothèses, les features, lesmétriques et les résultats.
- Participer au suivi des expérimentations et auversionnement des modèles.
- Découvrir les principes du MLOps : cycle de viedes modèles, suivi de dérive et monitoring.
- 4. Valorisation des résultats
- Produire des visualisations et des synthèsescompréhensibles par des interlocuteurs métier.
- Contribuer à la réalisation de prototypes ou dedémonstrateurs.
- Présenter les conclusions et recommandationsissues des expérimentations.
- Participer, avec l'équipe technique, àl'évaluation des conditions d'industrialisation d'un modèle.
- #J-18808-Ljbffr
Stage - Data Scientist F/H in Neuilly-sur-Seine employeur : JCDecaux
JCDecaux est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de sa direction des Projets. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel grâce à une culture axée sur l'innovation et la performance, tout en travaillant sur des projets variés et stimulants. Situé dans un cadre propice à la créativité, JCDecaux valorise le travail d'équipe et encourage la prise d'initiatives, faisant de chaque jour une expérience enrichissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Data Scientist F/H in Neuilly-sur-Seine
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme JCDecaux.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris JCDecaux, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par JCDecaux !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Data Scientist F/H in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez JCDecaux, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez JCDecaux.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JCDecaux
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
