En un coup d'œil
- Missions: Aide à la gestion des connaissances et amélioration des pratiques de documentation.
- Entreprise: Groupe innovant en pleine transformation digitale avec une équipe d'experts.
- Avantages: Stage enrichissant avec mentorat, opportunités d'apprentissage et environnement dynamique.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'essor de l'IA et faites la différence dans la gestion de l'information.
- Qualifications: Passion pour l'IA, compétences analytiques et esprit d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans un contexte d’accélération du développement de l’intelligence artificielle, la formalisation des connaissances et la gestion de l’information non structurées deviennent des enjeux clés pour activer pleinement le potentiel de ces technologies au sein du groupe.
Rattaché(e) à l’équipe Market Governance, composée d’experts métiers qui accompagnent les pays et les différents départements du groupe, vous travaillerez en étroite collaboration avec la Data Governance et le Centre d’Activation IA Groupe pour identifier des pistes d’amélioration concrètes en termes de gestion de la data non structurée, afin d’accélérer l’excellence opérationnelle des équipes dans la recherche d’information.
Au cœur des enjeux de knowledge management, vos principales responsabilités seront :
- Audit des pratiques de documentation et de partage de connaissances
- Cartographier les pratiques existantes dans les principaux départements : Ventes, Marketing, R&D, Supply Chain, Opérations terrain, Gestion de projets et appels d’offres …
- Identifier les supports, outils et formats aujourd’hui utilisés (documents, SharePoint, Teams, intranets, etc.).
- Analyser les points forts et les limites des pratiques actuelles (duplication, silos, accès, qualité, mise à jour…).
- Réaliser une synthèse des besoins métiers évoqués en termes de capitalisation et de partage de l’information.
- Analyse des bonnes pratiques internes et externes en gestion des données non structurées
- Identifier et documenter les best practices de gestion de la donnée non structurée, à partir des retours des équipes internes, et via un benchmark externe (retours d’autres entreprises, littérature spécialisée, études de cas).
- Étudier les usages actuels et potentiels de l’IA pour le knowledge management (search intelligent, assistants internes, classification automatique, résumés, etc.).
- Proposer des orientations et recommandations concrètes pour améliorer la gestion de la donnée non structurée et la recherche d’information au sein du groupe.
- Élaborer un rapport de recommandations structuré : gouvernance, processus, outils, rôles et responsabilités, quick wins, roadmap.
- Présenter vos conclusions aux parties prenantes (Market Governance, Data Governance, Centre d’Activation IA, directions métiers, pays).
Stage - Assistant chef de projet Knowledge à l’ère de l’IA F/H in Neuilly-sur-Seine employeur : JCDecaux
JCDecaux est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de sa direction des Projets. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel grâce à une culture axée sur l'innovation et la performance, tout en travaillant sur des projets variés et stimulants. Situé dans un cadre propice à la créativité, JCDecaux valorise le travail d'équipe et encourage la prise d'initiatives, faisant de chaque jour une expérience enrichissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Assistant chef de projet Knowledge à l’ère de l’IA F/H in Neuilly-sur-Seine
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme JCDecaux.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris JCDecaux, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par JCDecaux !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Assistant chef de projet Knowledge à l’ère de l’IA F/H in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez JCDecaux, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez JCDecaux.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JCDecaux
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
