En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des solutions IA innovantes pour des cas d'usage concrets.
- Entreprise: Entreprise dynamique en pleine croissance, spécialisée en IA et Data Science.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, tickets restaurant, et un environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Opportunités de carrière rapides et projets variés dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie avec expérience en IA/LLM et Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recrutons un·e AI Engineer Senior Consultant pour prendre en charge la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM et le Machine Learning, avec une forte dimension mise en production, au service de cas d’usage métier concrets.
En tant qu’AI Engineer Senior Consultant, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data Science et IA Générative : de l’identification des cas d’usage et la réalisation de POC, jusqu’à la conception, l’industrialisation et le monitoring des solutions en production. Vous jouez un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.
Vos missions :
- Identifier et promouvoir de nouveaux cas d’usage Data Science et IA Générative auprès de nos clients, et les accompagner dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques concrètes.
- Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité, en s’appuyant sur l’exploration et l’analyse de données complexes et volumineuses pour en extraire des insights à forte valeur ajoutée.
- Concevoir et développer des solutions LLM (agents conversationnels, RAG, agents utilisateurs d’outils) ainsi que des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, répondant à des besoins métier précis.
- Maintenir les solutions en production : gestion des mises à jour de modèles/API, gestion des régressions, monitoring de la qualité.
- Mettre en place et maintenir le monitoring des coûts (usage des tokens, choix des modèles, caching) et de la performance (latence, fiabilité) des agents en production, pour garantir leur bonne exécution et leur scalabilité.
- Collaborer étroitement avec les équipes projets pour l’industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines, et contribuer à l’outillage de l’AI Stack en appliquant les pratiques AIOps partagées (versioning, déploiement, monitoring).
- Mettre les capacités IA au service des équipes.
- Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes), assurer une veille technologique active et participer à l’animation de la communauté IA.
Compétences techniques attendues :
- Langages : Python, API REST
- LLM & frameworks IA : maîtrise des API de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face, etc), LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents
- Data Science & Machine Learning : Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow ou équivalents
- Bases vectorielles : AWS OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS ou équivalent
- MLOps/AIOps : CI/CD pour l’IA, Docker, Kubernetes
- Monitoring & observabilité : LangSmith, Langfuse, Prometheus/Grafana
- Cloud : Azure, AWS ou GCP, services IA associés (Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI)
- Versioning & collaboration : Git
- Entrepôts de données : Snowflake, Databricks
Diplômé·e d’une école d’Ingénieur spécialisée en Data, vous justifiez d’une expérience confirmée en ingénierie IA/LLM et en Data Science, avec une expérience sur un système multi-agents. Solides compétences en conception de solutions LLM (RAG, agents, orchestration multi-agents) et de modèles de Machine Learning/Deep Learning. Capacité à identifier des cas d’usage à valeur ajoutée, à cadrer des besoins métier et à en valider la faisabilité via des POC. Sensibilité aux enjeux de coûts, de performance et de fiabilité en production (monitoring, observabilité, gestion des régressions). À l’aise avec les pratiques AIOps (versioning, déploiement, monitoring) et capable de contribuer à un outillage partagé. Bon relationnel pour collaborer avec des équipes transverses et métiers.
Compétences transverses :
- Capacité à piloter des projets de transformation IA, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client.
- Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.
- Goût prononcé pour la relation client, et la visibilité marché.
Qualités :
- Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.
- Sens du business, esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
- Passion pour le partage de connaissances, la veille technologique et l’accompagnement des équipes vers l’excellence, avec un goût pour la contribution R&D (blogs, articles techniques, conférences) et l’animation de la communauté IA.
Les avantages :
- Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression.
- Projets et missions sur des champs techniques très variés.
- Mise en situation de responsabilité rapidement.
- Bureau en plein centre de Paris.
- Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine.
- Mutuelle d’entreprise.
- 50% de frais de participation pour les transports OU Forfait Mobilité Durable.
- Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur).
Contrat : Poste à pourvoir en CDI, rémunération selon profil et expérience. Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
AI Engineer – Senior Consultant in Paris employeur : JAKALA
JAKALA France est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation digitale sont au cœur de notre mission. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et à un encadrement de qualité, tout en profitant d'une culture d'entreprise inclusive qui valorise la diversité et le bien-être au travail. Rejoindre notre équipe à Paris, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au sein d'une entreprise à la pointe de la stratégie marketing et des données.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer – Senior Consultant in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez JAKALA. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer – Senior Consultant in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour JAKALA. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JAKALA
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie JAKALA. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
