En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des produits data innovants pour transformer les business de nos clients.
- Entreprise: JAKALA, expert en data et transformation digitale avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de carrière, formation continue et environnement dynamique.
- Autres infos: Rejoins une communauté mondiale de #Jakalers passionnés par la data.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe qui façonne l'avenir grâce à la data et à l'innovation.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets data et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Tu feras partie de la practice Data/AI, dont l’objectif est d’accompagner nos clients sur la transformation de leur business à travers la data et les technologies permettant une meilleure exploitation des données et l’identification de nouvelles sources de revenu.
En tant que Data Product Owner, ton rôle principal sera de concevoir, construire et fournir une expertise afin de:
- Définir des nouveaux Data products en aidant nos clients à identifier les besoins et les opportunités de collecte et d’exploitation des données à des fins d’optimisation commerciales ou opérationnelles, en imaginant les cas d’usage les plus pertinents et en créant des produits innovants.
- Développer des Data products, de la spécification au déploiement jusqu’à leur adoption en agissant en tant que coordinateur et superviseur entre les utilisateurs métiers, les data engineers et les développeurs en traduisant les besoins des utilisateurs en fonctionnalités.
Voici des exemples de type de Data Products: Dashboards, Data Warehouses, Data Marketplace, site web & applications, Intégration de plateforme marketing (CRM, Web-analyse, E-commerce...), modélisation et analyse de données prescriptives et prédictives (segmentations, prévisions).
Tu orchestras le développement des data products de nos clients et garantiras la valeur délivrée en travaillant avec les équipes techniques et métiers. Tu auras la charge de:
- Comprendre les besoins métiers et identifier les sources de données et les ressources techniques disponibles.
- Définir le parcours utilisateur, décomposer les fonctionnalités, les exigences (critère d’acceptabilité) et les spécifications fonctionnelles associées.
- Prioriser et nourrir une roadmap produit.
- Tester la qualité des fonctionnalités et mettre en place la prise de feedbacks pour favoriser l’amélioration continue.
- Travailler la prise en main et l’adoption des data products auprès des utilisateurs.
- Mesurer la valeur délivrée (qualité, utilisation, adoption, ROI, CA généré...).
En plus de ces responsabilités, tu aideras le Manager Data Intelligence dans:
- Le développement et l'animation de l'équipe et de l'expertise (recrutement, formation, mentorat).
- L’amélioration de l’offre de services et le portefeuille client en favorisant le upsell, le cross-sell et à l’exploration de nouvelles opportunités client et partenaire.
Tu contribueras activement à renforcer la reconnaissance de JAKALA en tant qu'expert dans le domaine du développement de data products et de la transformation:
- Tu apprendras des membres de l'équipe, tu les formeras et tu anticiperas les prochaines innovations et tendances.
- Tu es essentiel.le pour instaurer la culture de JAKALA en France afin que les prochaines générations de #Jakalers ressentent nos valeurs lorsqu'ils entrent en contact avec n'importe quel membre de l'équipe.
- Tu seras dans une position unique pour bénéficier et partager avec tous les #Jakalers à travers le monde, que tu souhaites concevoir des solutions globales avec nos clients ou tirer.
Tu es diplômé(e) d’une école de commerce, école d’ingénieurs ou équivalent universitaire (Master, BAC+5). Ton expérience:
- Tu justifies d’au moins 6/7 ans d’expérience dans le conseil en data analyse / Data management et une expérience avérée en projet agile/product management.
- Tu as de l’expérience dans la gestion de projets transverses (cross-team/cross-brand) ou techniques, dans l’identification des priorités et des cas d’usages, dans le soutien au déploiement de projet /produit data, ainsi que dans la formalisation et la présentation aux parties prenantes senior.
- Tu peux livrer des projets pour des entreprises avec une structure organisationnelle complexe et les aider à adopter les changements nécessaires.
- Tu es capable de manager des consultants juniors et de transférer tes connaissances.
- Tu es familier.e avec les langages de programmation comme Python, SQL et / ou DAX & PowerM et des fournisseurs Cloud comme GCP, Azure, AWS ou Snowflake.
- Tu es organisé.e, rigoureux.se, orienté.e résolution de problèmes et doté.e d’un esprit analytique.
- Tu as un goût prononcé pour le développement business et la création de partenariats.
- Tu as d’excellentes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais.
Nous recherchons une personne passionnée par la data et la transformation digitale, qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration.
1 interview avec l'équipe Talent Acquisition, ciblée sur ton projet professionnel et le fit culturel.
1 meeting avec un expert dans ton domaine pour évaluer tes compétences et ton fit avec le reste de l'équipe.
1 échange final avec un des Partners Jakala France.
Data Product Owner / Data Intelligence - Associate Manager employeur : JAKALA
JAKALA France est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation digitale sont au cœur de notre mission. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et à un encadrement de qualité, tout en profitant d'une culture d'entreprise inclusive qui valorise la diversité et le bien-être au travail. Rejoindre notre équipe à Paris, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au sein d'une entreprise à la pointe de la stratégie marketing et des données.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Owner / Data Intelligence - Associate Manager
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de JAKALA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez JAKALA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Owner / Data Intelligence - Associate Manager
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez JAKALA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à JAKALA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez JAKALA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez JAKALA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de JAKALA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
