En un coup d'œil
- Missions: Résoudre des problèmes de data science avec un jugement statistique pratique.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'analyse de données.
- Avantages: Rémunération compétitive de 121$/h et travail à distance.
- Autres infos: Travail flexible, minimum 10 heures par semaine.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets réels en utilisant vos compétences en data science.
- Qualifications: Master ou doctorat en discipline quantitative et 3 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 121 - 121 € par heure.
Author and solve data-science problems that require practical statistical judgment.
What you will do
- Create cases involving experiments, metrics, segmentation, forecasting and predictive models.
- Work through each case to a reference answer and explain the reasoning.
- Identify analytical mistakes that would be easy to overlook without professional modeling experience.
- Required background
- Postgraduate study to master's or doctoral level in a quantitative discipline, for example statistics, computing, economics or mathematics.
- At least 3 years working full-time as a data scientist; internships and study do not count.
- Strong SQL plus Python or R.
- Practical statistics such as A/B testing, regression, causal inference or predictive modeling.
- At least 10 hours per week. This work requires data-science practice rather than data engineering, deployment-only ML engineering or reporting-only analysis.
- Preferred background
- Product, growth or marketplace-team experience.
- Designing experiments and interpreting their results.
- Clear English explanations of an analysis.
- Location and eligibility
- Remote work; country restrictions are not stated.
- Availability
- Remote asynchronous work, minimum 10 hours per week.
- Pay and engagement
- $121/hr USD hourly compensation. The applicable rate and agreed work scope are confirmed before work begins.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist employeur : IXO Inc.
Rejoignez une entreprise qui valorise l'expertise et l'innovation dans le domaine du droit, offrant un environnement de travail flexible et collaboratif. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un soutien pour le développement des compétences, vous serez entouré d'une équipe dynamique qui encourage la créativité et l'excellence. En tant qu'employeur, nous nous engageons à fournir un cadre de travail stimulant, où chaque contribution est reconnue et valorisée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez IXO Inc.!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme IXO Inc..
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris IXO Inc..
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez IXO Inc., n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez IXO Inc., assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez IXO Inc. s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez IXO Inc.
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
