En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des algorithmes pour des projets innovants en Life Sciences.
- Entreprise: IVIDATA Life Sciences, un acteur dynamique au cœur de l'innovation.
- Avantages: Télétravail possible, environnement collaboratif et impact réel sur les projets.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe où vos compétences en Data Science feront la différence.
- Qualifications: Master en Informatique ou Data Science et 4-5 ans d'expérience en MLOps.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Vous avez un profil solide en Data Science et MLOps, une expertise confirmée en développement, industrialisation et maintenance d'algorithmes, et souhaitez intégrer une structure dynamique au cœur de l'innovation en Life Sciences ? Rejoignez-nous ! Poste basé à Paris avec possibilité de télétravail.
Vos missions
- Au sein des équipes d'IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en tant que Data Scientist MLOps pour :
- Concevoir, développer et maintenir les algorithmes intégrés aux produits digitaux internes
- Mettre en place des pratiques MLOps rigoureuses pour l'optimisation, la gestion et la fiabilité du code
- Développer et intégrer des APIs pour l'interconnexion des outils et l'automatisation des workflows internes (notamment via l'utilisation d'outils d'IA/Copilot)
- Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour transformer de nouvelles idées en applications concrètes
- Assurer la supervision technique et le suivi des livrables/délais en lien avec les équipes de prestataires externes
- Diagnostiquer les anomalies, évaluer le temps de résolution (SLA/correction) et garantir la performance technique continue des solutions
- Assurer une communication fluide et transversale auprès des collaborateurs internes et des partenaires externes
Votre profil
- Formation : Master / Diplôme d'Ingénieur en Informatique, Data Science ou Génie Logiciel
- Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en Data Science / MLOps
- Compétences techniques :
- Maîtrise experte de Python, R et GitHub
- Solides compétences en développement et consommation d'APIs
- Expérience avérée en pratiques MLOps (industrialisation, optimisation du code, automatisation des tâches par l'IA/Copilot)
- Bonne compréhension globale des modèles de Machine Learning et capacité à interagir sur des sujets mathématiques/statistiques
- Environnement : Expérience appréciée dans le secteur de la santé, des biotechnologies ou du développement de produits digitaux d'entreprise
- Savoir‑être :
- Autonomie & rigueur
- Aisance relationnelle et esprit collaboratif
- Capacité à estimer précisément les charges/délais et à gérer le temps efficacement
- Langues : Anglais courant obligatoire
Pourquoi nous rejoindre ?
IVIDATA Life Sciences place l’expertise au cœur de nos actions. Aux côtés des grands acteurs du secteur (laboratoires pharmaceutiques, biotech, dispositifs médicaux, santé animale, cosmétique, nutrition…), nos consultants interviennent sur l’ensemble du cycle de vie des produits : de la recherche préclinique à l’industrialisation. Nos 140 consultants déploient leurs compétences dans 3 domaines clés : Biométrie & Data, Opérations & Développement cliniques, Affaires réglementaires & Vigilances. En rejoignant notre équipe, vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et en constante évolution, où vos idées et votre expertise auront un impact réel.
Consultant - Data Scientist MLOps H/F in Paris employeur : Ividata Group
IVIDATA Life Sciences est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif au cœur de l'industrie de la santé. En tant que Consultant - Medical Advisor, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques avec des acteurs majeurs du secteur, tout en bénéficiant d'une culture d'innovation et de développement professionnel continu. Nos consultants sont encouragés à partager leurs idées et à contribuer activement à l'évolution des solutions thérapeutiques, ce qui rend chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant - Data Scientist MLOps H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ividata Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ividata Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant - Data Scientist MLOps H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ividata Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ividata Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ividata Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ividata Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ividata Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
