En un coup d'œil
- Missions: Construire une plateforme data moderne et coordonner les flux d'échanges entre applications.
- Entreprise: IVC Evidensia, leader européen des cliniques vétérinaires, engagé pour le bien-être animal.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, mutuelle 100% prise en charge, et environnement de travail pet friendly.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement dynamique et international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez positivement le secteur vétérinaire avec vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Databricks et Power BI, anglais professionnel requis.
Le salaire estimé est compris entre 50846 - 62146 € par an.
IVC Evidensia est le plus grand réseau européen de cliniques vétérinaires (2 600 cliniques et plus de 40 000 collaborateurs dans 20 pays).
En France, 3 000 collaborateurs œuvrent au quotidien pour le bien‑être animal dans plus de 280 cliniques sur tout le territoire.
Toutes nos actions sont dictées par nos 3 valeurs
- We Care - prendre soin - de nos animaux, de nos collaborateurs et de notre planète.
- We Dare - oser - en favorisant la prise d’initiatives et en osant l’innovation sur tous les plans : organisationnelle, servicielle, médicale, technologique, sociale ...
- We Share - partager - nos savoir-faire, savoir-être et bonnes pratiques pour aller plus loin ensemble.
- Responsable Data Engineering (H/F) en CDI
Dans un contexte de forte croissance et d’intégration de nombreuses acquisitions, notre groupe fait face à des enjeux majeurs de structuration, fiabilisation et harmonisation des données.
La DSI engage ainsi une transformation progressive de son système d’information afin d’industrialiser les échanges entre applications, fiabiliser les référentiels et construire une plateforme data moderne au service des métiers et du pilotage.
Rattaché(e) au DSI, vous intervenez au cœur de cette transformation avec un rôle à la fois technique, projet et transverse.
Vous êtes responsable de la construction et de l’évolution du socle data, de la coordination des flux et de la mise en œuvre de standards permettant de disposer de données fiables, accessibles et exploitables.
Vous évoluerez dans un environnement international, en lien régulier avec les équipes du Groupe, et travaillerez notamment sur des technologies référencées au niveau Groupe, dont Databricks.
- Vos missions
- Construire et faire évoluer le socle Data
Vous êtes au cœur de la construction de la nouvelle plateforme data de l’entreprise.
À ce titre, vous
- Pilotez la mise en place et l’évolution de la plateforme data basée sur Databricks / Data Fabric ;
- Contribuez à définir et faire évoluer l’architecture du socle de données ;
- Structurez les flux d’alimentation et les modèles de données ;
- Veillez à la fiabilité, la disponibilité et la qualité des données ;
- Participez à l’industrialisation des traitements et des usages data ;
- Accompagnez la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les métiers et les équipes de pilotage ;
- Contribuez à la définition et au respect des standards techniques Groupe.
L’objectif est de construire un socle data robuste, évolutif et industrialisé, capable d’accompagner la croissance du groupe et l’intégration de nouveaux environnements.
Piloter les flux et les échanges entre applications
Dans un SI composé de nombreuses applications métiers et de différents environnements techniques, vous contribuez à fiabiliser et industrialiser les échanges de données.
Vous
- Pilotez et coordonnez les flux entre les différentes applications du SI ;
- Participez à la rationalisation des échanges existants : fichiers, interfaces et flux automatisés ;
- Contribuez à faire évoluer les mécanismes d’intégration vers des solutions plus industrialisées ;
- Identifiez les points de fragilité et les opportunités d’amélioration des flux ;
- Coordonnez les éditeurs, intégrateurs et équipes techniques impliqués ;
- Veillez à la cohérence et à la fiabilité des échanges de données.
- Structurer les référentiels et la qualité des données
La fiabilité des données constitue un enjeu majeur de la transformation du SI.
À ce titre, vous
- Contribuez à la structuration et à l’harmonisation des principaux référentiels du groupe ;
- Participez à la définition des règles de gestion et de qualité des données ;
- Identifiez et contribuez à la résolution des incohérences entre les différents systèmes ;
- Veillez à la cohérence des données au sein du SI ;
- Accompagnez les métiers dans l’identification, la formalisation et la priorisation de leurs besoins ;
- Participez progressivement à la mise en place d’une culture et de pratiques de gouvernance de la donnée.
- Piloter les projets et coordonner les parties prenantes
Vous assurez le pilotage opérationnel des projets et chantiers liés au domaine Data Engineering.
À ce titre, vous
- Cadrez, planifiez et suivez les projets et évolutions ;
- Coordonnez les équipes métiers, IT, éditeurs, intégrateurs et partenaires externes ;
- Pilotez directement trois ressources externes intervenant sur le périmètre Data ;
- Suivez les risques, dépendances, arbitrages et plans d’action ;
- Produisez les reportings d’avancement et assurez la communication auprès des parties prenantes ;
- Veillez au respect des engagements, des délais et des standards techniques ;
- Participez aux échanges réguliers avec les équipes du Groupe afin d’assurer l’alignement avec les orientations et standards internationaux.
- Accompagner les usages Data & BI
Vous contribuez à transformer les données en informations utiles pour les métiers et le pilotage de l’activité.
Vous
- Accompagnez l’industrialisation des usages data et reporting ;
- Travaillez en proximité avec les équipes utilisant les données et les outils de reporting ;
- Contribuez à l’alimentation et à la fiabilisation des données exploitées dans Power BI ;
- Participez à l’amélioration de la disponibilité et de la qualité des données utilisées pour le pilotage ;
- Identifiez les opportunités permettant de valoriser davantage les données du Groupe.
- Environnement technique
Vous évoluerez notamment dans un environnement composé de
- Databricks ;
- Power BI ;
- Logiciels métiers des cliniques vétérinaires ;
- Odoo ;
- Oracle ;
- Emarsys.
Databricks constitue la technologie de référence du Groupe et représente un élément central du poste.
Profil recherché
De formation supérieure en informatique, systèmes d’information ou data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement dans un environnement en transformation.
Une expérience concrète sur Databricks est indispensable, ainsi qu’une bonne connaissance de Power BI.
Vous maîtrisez les enjeux liés aux plateformes data, aux flux, aux référentiels et à l’intégration applicative.
Vous avez une expérience de pilotage de projets et de management de ressources externes, et êtes à l’aise pour coordonner des interlocuteurs variés dans un environnement transverse.
Un anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit, est indispensable pour échanger avec les équipes du Groupe.
Autonome, pragmatique et structuré(e), vous êtes reconnu(e) pour votre sens du service, votre excellent relationnel et votre capacité à faire avancer des sujets complexes.
- Modalités
- CDI – Statut Cadre au forfait jours
- Rémunération : 50 à 60 K€ brut annuel en package selon profil, incluant le salaire fixe et une rémunération variable
- Poste basé à Villeneuve d’Ascq
- Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine après une période d’intégration en présentiel
- Avantages
- Titres restaurant
- Mutuelle d'entreprise prise en charge à 100 %
- RTT
- Accès à la plateforme CSE
- Environnement de travail pet friendly
- #J-18808-Ljbffr
Responsable Data Engineering (H/F) - CDI employeur : IVC Evidensia
Le CHV des Cordeliers à Meaux est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe passionnée par l'imagerie médicale. Avec des opportunités de développement professionnel et une proximité avec Paris, vous bénéficierez d'un cadre de vie agréable tout en contribuant à un service en pleine expansion. Rejoignez-nous pour faire la différence dans le domaine de la santé animale !
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Responsable Data Engineering (H/F) - CDI
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de IVC Evidensia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez IVC Evidensia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Responsable Data Engineering (H/F) - CDI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez IVC Evidensia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à IVC Evidensia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez IVC Evidensia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez IVC Evidensia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de IVC Evidensia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
