En un coup d'œil
- Missions: Concevoir un chatbot IA innovant et garantir sa qualité avec des tests rigoureux.
- Entreprise: Banque dynamique à la pointe de la technologie.
- Avantages: Travail flexible, opportunités d'apprentissage et environnement stimulant.
- Autres infos: Équipe collaborative avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer l'expérience client avec l'IA et SharePoint.
- Qualifications: Expérience en développement Python et Go, compétences en QA requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
- Développeur Python IA & Connectivité Share Point
- Mission
- Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant Share Point comme source de données principale
- Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse
- Responsabilités
- Développement Python / Go / IA
- Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn)
- Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API)
- Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance Share Point
- Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses)
- Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering)
- Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities)
- Connectivité Share Point
- Intégration avec Share Point Online / On-Premise via API Graph ou Share Point REST API
- Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities
- Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques Share Point
- Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval)
- Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu Share Point
- Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants)
- Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination)
- QA / Testing — Focus Principal
- Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot
- Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs Share Point, orchestration
- Tests d'intégration : Share Point API mocking, vector store, LLM endpoints
- Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement)
• Tests de non-régression sur les réponses IA
- Golden datasets et évaluation automatique des réponses
- Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection)
- A/B testing des prompts et des versions de modèles
- Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents
• Tests de sécurité
- Injection de prompts (prompt injection, jailbreak)
- Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage)
- Accès non autorisés (bypass d'ACLs Share Point)
- Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling
• Observabilité de la qualité via Langfuse
- Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse)
- Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops)
- Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates)
- Alerting sur dégradation de qualité
- Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA)
- Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives
- Architecture & Intégration
- Concevoir le pipeline de données : Share Point → extraction → chunking → embedding → vector store
- Exposer le chatbot via API REST (Fast API) et interface utilisateur
- Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring)
- Gestion multi-langues (FR/EN)
- Stack Technique
- Langages : Python 3.11+, Go
- IA / LLM : Pydantic AI, Lang Chain / Llama Index, v LLM, Hugging Face, Open AI-compatible APIs
- Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring)
- Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector
- Share Point : Microsoft Graph API, Share Point REST API, MSAL
- API : Fast API, Pydantic
- Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6
- CI/CD : Git Lab CI, Tekton
- Observabilité infra : Prometheus, Grafana, Open Telemetry
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes / Open Shift
- Compétences Requises
- Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle
- Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components)
- Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, Lang Chain, Llama Index et patterns RAG
- Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA
- Expérience d'intégration avec Share Point Online et/ou Share Point On-Premise (API Graph, REST, CSOM)
- Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application
- Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge
- Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding
- CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte
- Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité)
- Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions
- #J-18808-Ljbffr
[FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA (IT) / Freelance employeur : iSupplier
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Toulouse, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur fournissant des opportunités de formation continue et d'évolution de carrière, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté passionnée par les technologies Oracle et engagée dans l'excellence opérationnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher [FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA (IT) / Freelance
✨Construire un Portfolio Impeccable
Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.
✨Rejoins des Communautés Tech
Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.
✨Utilise les Plateformes de Freelance
Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.
✨Networking et Visibilité
Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez iSupplier!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que [FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA (IT) / Freelance
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!
Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!
Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de iSupplier pour le poste de [FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA (IT) / Freelance. Ça attire l'œil des recruteurs!
Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour iSupplier. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de [FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA (IT) / Freelance et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez iSupplier
✨Montre ton expertise technique
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !
✨Sois prêt pour des scénarios pratiques
Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.
✨Valorise ton autonomie
En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de iSupplier voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.
✨Négocie tes conditions
Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à iSupplier. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.
