En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets passionnants sur la gouvernance et la qualité des données.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur les données avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez la gestion des données et collaborez avec des experts du domaine.
- Qualifications: Maîtrise du SQL et intérêt pour l'analyse des données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Au sein de la Direction Data, vous participerez aux différents projets liés à la gouvernance, la qualité et l’exploitation des données.
- Gouvernance et patrimoine des données
- Accompagner les Data Stewards dans la structuration et la mise à jour du patrimoine de données ;
- Participer à l’enrichissement du dictionnaire de données ;
- Contribuer à la définition et à la formalisation des rôles et responsabilités liés à la gestion des données ;
- Participer à l’amélioration de la connaissance et de la maîtrise des données de l’entreprise.
- Qualité des données
- Participer à la définition et au déploiement de contrôles permettant d’évaluer la qualité des données ;
- Accompagner les équipes dans l’identification et le suivi des anomalies de données ;
- Contribuer à la mise en œuvre de méthodes permettant de prévenir et maîtriser les risques liés à la qualité des données ;
- Participer à l’amélioration continue des processus de gestion de la donnée.
- Analyse et support aux équipes Data
- Répondre aux besoins d’analyse et de contrôle exprimés par les équipes métiers ;
- Réaliser des requêtes SQL pour interroger et exploiter les bases de données ;
- Participer aux phases de recette et de validation des données ;
- Collaborer avec les différents pôles Data afin de répondre aux besoins fonctionnels et analytiques.
- Compétences techniques
- Bonne maîtrise du SQL ;
- Connaissance des bases de données et des principes de modélisation ;
- Appétence pour l’analyse et l’exploitation des données ;
- Intérêt pour les problématiques de qualité et de gouvernance des données ;
- Une première expérience avec des outils ou environnements Data serait appréciée.
- Qualités personnelles
- Solide esprit d’analyse et de synthèse ;
- Rigueur et sens de l’organisation ;
- Bonnes capacités de communication ;
- Goût du travail en équipe et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs ;
- Curiosité et intérêt pour les enjeux liés à la Data et à l’IA.
- #J-18808-Ljbffr
Spécialiste Gouvernance et Qualité des Données in Paris employeur : ISCOD
Rejoindre notre équipe à Paris en tant qu'alternant(e) chargé(e) de communication et marketing produit SaaS, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la créativité. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où vous pourrez développer vos compétences en marketing digital tout en bénéficiant d'une formation complète prise en charge à 100%. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers le bien-être de nos employés, nous sommes fiers d'être un employeur de choix dans le secteur du SaaS.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Spécialiste Gouvernance et Qualité des Données in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ISCOD
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ISCOD. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Spécialiste Gouvernance et Qualité des Données in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ISCOD, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ISCOD que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ISCOD. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ISCOD
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ISCOD et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
