En un coup d'œil
- Missions: Automatisez et sécurisez les processus financiers tout en analysant les données clés.
- Entreprise: Filiale d'un grand groupe bancaire français, axée sur la transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et développez vos compétences dans un cadre stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la stratégie Data & IA dans le secteur financier.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences techniques en finance requises.
Le salaire estimé est compris entre 43268 - 52883 € par an.
Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières. Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data.
Vos missions :
- Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle
- Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance
- Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers
- Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance
- Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1
- Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage
- Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense
- Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage
Profil candidat :
- Data Analyst ou consultant BI Finance confirmé (6 ans d'expérience minimum), vous avez une double compétence finance et technique.
- Très bonne maîtrise de la comptabilité analytique et du contrôle de gestion (budget, forecast, clôture)
- Vous manipulez vous-même les données en profondeur (SQL avancé) et automatisez des traitements (Python / PySpark, Dataiku)
- Expérience de construction de rapports sous Qlik Sense
- Aisance dans les échanges avec les équipes finance et le management, rigueur et sens de la fiabilité des données
- Une expérience en banque ou assurance est un plus
Data Analyst / MOA Finance - Contrôle de gestion (H/F) employeur : ISALYS DIGITAL LAB
Rejoindre notre client, un éditeur de solutions logicielles reconnu, c'est intégrer une équipe dynamique et expérimentée dans un environnement stimulant situé près de Royan. Vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un engagement fort envers l'amélioration continue, tout en participant à la gestion d'un produit stratégique au sein d'une équipe technique senior. Ce poste vous permettra de jouer un rôle clé dans la structuration et le pilotage d'un produit mature, tout en favorisant un cadre de travail épanouissant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / MOA Finance - Contrôle de gestion (H/F)
✨Re joins les communautés tech autour de la gestion des bases de données !
Participe à des meetups ou des hackathons spécifiques à la gestion de bases de données. Ces événements sont une super façon de rencontrer des professionnels du secteur, d’échanger des idées et de te faire connaître. Qui sait, ça pourrait t’ouvrir des portes vers des opportunités chez ISALYS DIGITAL LAB !
✨Montre tes compétences à travers des projets concrets.
Réalise des projets open source ou des études de cas sur des plateformes comme GitHub. Publie ton travail en ligne et partage-le dans des forums dédiés à la gestion de bases de données. Cela montre ton expertise et ta passion, ce qui est exactement ce que recherchent les entreprises comme ISALYS DIGITAL LAB.
✨Utilise LinkedIn pour te faire repérer par les recruteurs.
Assure-toi que ton profil LinkedIn est à jour avec des mots-clés liés à la gestion de bases de données. Rejoins des groupes spécialisés et participe aux discussions. C'est une excellente manière de te faire connaître des recruteurs et d’augmenter tes chances d'être contacté pour un poste chez ISALYS DIGITAL LAB !
✨Postule directement sur le site de ISALYS DIGITAL LAB.
Ne néglige pas la puissance d'une candidature directe ! Visite le site de ISALYS DIGITAL LAB et consulte leurs offres. Parfois, ils ont des postes qui ne sont pas publiés sur les sites d'emploi, et cela pourrait te donner un avantage sur les autres candidats.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / MOA Finance - Contrôle de gestion (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Choisir les bons mots-clés:Quand tu prépares ton CV pour un poste en gestion de bases de données chez ISALYS DIGITAL LAB, sois sûr d'utiliser les mots-clés pertinents. Mettez en avant tes compétences en SQL, en modélisation de données et en optimisation de bases de données, car ces éléments peuvent vraiment faire briller ta candidature !
Montre tes projets:N'hésite pas à intégrer des projets de gestion de bases de données dans ton CV. S'il y a un projet universitaire ou personnel dont tu es fier, décris-le en détail. Parle des outils que tu as utilisés et des résultats que tu as obtenus !
Raconte ton parcours:Dans ta lettre de motivation, n'oublie pas de discuter de ton intérêt pour la gestion de bases de données. Explique pourquoi tu veux travailler chez ISALYS DIGITAL LAB et comment cela correspond à tes aspirations professionnelles ! Ça donne du poids à ta candidature.
Adapte ton CV au poste:Fais en sorte que ton CV soit adapté au poste que tu vises. Si tu as des certifications spécifiques en gestion de bases de données, n’hésite pas à les mettre en avant. En plus, informe sur les langages de programmation que tu maîtrises, comme Python ou R, c'est un vrai plus pour ISALYS DIGITAL LAB!
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ISALYS DIGITAL LAB
✨Prépare un portfolio de projets concrets
En tant que candidat pour un poste en gestion de bases de données, n'hésite pas à rassembler un portfolio de projets sur lesquels tu as travaillé. Montre tes compétences techniques en créant des exemples de modèles de bases de données ou en expliquant comment tu as optimisé des requêtes SQL dans le passé. Cela peut vraiment donner vie à ta candidature !
✨Sois prêt pour des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des bases de données spécifiques, leurs structures, et leurs langages. Par exemple, ils pourraient te demander de résoudre des problèmes liés à la normalisation ou d'expliquer comment tu gérerais des transactions dans un environnement multi-utilisateur. Prépare-toi à ces scénarios, et pratique des exercices en live si possible !
✨Démontre ta passion pour les données
Pour un poste à temps plein, montre que tu es vraiment passionné par les données et leur impact sur les entreprises. Parle de tes expériences passées où tu as extrait des informations précieuses des données, et explique comment tu vois l'évolution de la gestion des données dans le futur. Cela montrera que tu es engagé et prêt à évoluer avec le secteur.
✨Pose des questions sur la culture de l'équipe
Lors de l'entretien, n'hésite pas à poser des questions sur la culture de l'équipe et comment le rôle de gestion de bases de données s'intègre dans l'organisation globale. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta compréhension de l'importance de collaborer efficacement avec d'autres départements. Cela peut vraiment faire la différence !
