Data Scientist - ML en Production & MLOps in Beauvais

Data Scientist - ML en Production & MLOps in Beauvais

Beauvais Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
ISAGRI

En un coup d'œil

  • Missions: Industrialisez l'usage des données et de l'IA en concevant des modèles innovants.
  • Entreprise: ISAGRI, leader dans le domaine de la data et de l'IA.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez à Beauvais dans un cadre stimulant et collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'IA.
  • Qualifications: Expertise en Data Science et compétences en MLOps requises.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

ISAGRI recherche un expert Data Scientist pour intégrer le pôle Data & IA à Beauvais.

Vous travaillerez sur l’industrialisation de l’usage de la donnée et de l’intelligence artificielle, en structurant la plateforme data et en fournissant des cadres réutilisables.

Vous identifierez les cas d’usage, concevrez des modèles (prévision, classification, recommandation ou détection d’anomalies) et suivrez leur production.

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Data Scientist - ML en Production & MLOps in Beauvais employeur : ISAGRI

Rejoindre notre entreprise de logiciels agricoles, c'est intégrer une équipe agile où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons un environnement de travail flexible avec jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, une politique de congés généreuse, ainsi que des opportunités de formation continue pour favoriser votre développement professionnel. En tant qu'employeur, nous valorisons le bien-être de nos employés et nous nous engageons à créer un cadre de travail stimulant et épanouissant.

ISAGRI

Coordonnées :

Équipe de recrutement de ISAGRI

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - ML en Production & MLOps in Beauvais

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de ISAGRI

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ISAGRI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - ML en Production & MLOps in Beauvais

Data Science
Machine Learning
MLOps
Industrialisation de la donnée
Modélisation (prévision, classification, recommandation, détection d’anomalies)
Structuration de plateforme data
Identification des cas d’usage

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ISAGRI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ISAGRI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ISAGRI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ISAGRI

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ISAGRI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.