En un coup d'œil
- Missions: Identifie des cas d’usage et conçoit des modèles de machine learning innovants.
- Entreprise: Isagri, un leader dans le domaine de la data et de l'IA.
- Avantages: Rémunération compétitive, formation continue et évolution de carrière personnalisée.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une forte culture d'accompagnement.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets réels tout en développant tes compétences en data science.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en data science et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Le pôle Data & IA accompagne les équipes produit d'Isagri dans l'industrialisation de leurs usages de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Il porte notamment la structuration de la plateforme data (« raffinerie de données ») et la mise à disposition d'un cadre d'industrialisation (guidelines, templates projet réutilisables) pour faire passer les projets du prototype à la production.
LA MISSION
Identifier les cas d’usage : comprendre les besoins métiers, évaluer les données disponibles et proposer les approches les plus pertinentes.
Concevoir des modèles de machine learning : analyser les données, développer et évaluer des modèles de prévision, classification, recommandation ou détection d’anomalies.
Préparer et suivre la mise en production : garantir la qualité du code, contribuer au déploiement des modèles et suivre leurs performances dans le temps.
Accompagner les équipes produit : partager les bonnes pratiques, vulgariser les résultats et contribuer à la montée en compétences.
Explorer de nouvelles approches : évaluer les apports de l’IA générative et assurer une veille technologique.
LE PROFIL RECHERCHE
- Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée.
- Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, ainsi qu’un outil de boosting ou de deep learning).
- Vous possédez de solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, et savez travailler sur des volumes de données importants.
- Vous connaissez les pratiques MLOps : suivi d’expériences, versioning et CI/CD.
- Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud.
- Curieux et rigoureux, vous savez comprendre les enjeux métiers, prendre du recul sur les résultats et les expliquer à des interlocuteurs non techniques.
- La connaissance de l’IA générative et des LLM constitue un plus.
- EVOLUTIONS
La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet.
Rejoindre notre Groupe, c'est la garantie d'une formation initiale et continue, d'un plan de carrière personnalisé et d'un management de proximité.
- CONDITIONS PROPOSEES-
- Poste basé à Beauvais, à pourvoir dès que possible.
- Rémunération : Fixe + Variable.
- Dans le cadre de sa politique RH, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (H/F) in Beauvais employeur : ISAGRI
Rejoindre notre entreprise de logiciels agricoles, c'est intégrer une équipe agile où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons un environnement de travail flexible avec jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, une politique de congés généreuse, ainsi que des opportunités de formation continue pour favoriser votre développement professionnel. En tant qu'employeur, nous valorisons le bien-être de nos employés et nous nous engageons à créer un cadre de travail stimulant et épanouissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist (H/F) in Beauvais
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ISAGRI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ISAGRI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ISAGRI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ISAGRI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist (H/F) in Beauvais
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ISAGRI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ISAGRI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ISAGRI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
