En un coup d'œil
- Missions: Développez des algorithmes d'analyse de données avec l'IA pour des projets innovants.
- Entreprise: IRT Jules Verne, un centre de recherche dynamique au service du manufacturing.
- Avantages: Environnement de travail inclusif, projets variés et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec une équipe pluridisciplinaire sur des projets transversaux.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des solutions d'inspection révolutionnaires dans des secteurs passionnants comme l'aéronautique.
- Qualifications: Formation en Data Science et expérience en R&D industrielle requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
L’IRT Jules Verne est le centre de recherche industriel et collaboratif au service du manufacturing, qui œuvre pour renforcer la compétitivité des usines en France. L’équipe de Recherche Technologique « Monitoring, Inspection & Contrôle procédés » (ERT MIC) est composée d’une quinzaine de collaborateurs, docteurs(es), ingénieurs(es) et techniciens(nnes), en charge de développer des solutions d’inspection innovantes et de les déployer en production et en maintenance dans l’industrie aéronautique, navale, l’énergie et le transport. Son objectif est de réduire les coûts d’inspection.
Pour cela, l’équipe MIC développe des technologies innovantes en surveillance des procédés (PHM), contrôles non destructifs (CND) et contrôle santé intégré (SHM). Enfin, l’ERT MIC propose autour de ces trois activités les outils numériques indispensables à l’analyse automatique en temps réel des données collectées pour réduire le facteur humain, rétroagir sur les procédés, faciliter le travail des opérateurs… et assurer la continuité numérique de l’ensemble des opérations d’inspection.
Les projets menés dans l’équipe sont de natures variées : des projets collaboratifs multi partenaires industriels de l’IRT JV, de la prestation de recherche et des projets européens. L'équipe MIC recherche un(e) Ingénieur(e) R&D Data Scientist, pour un CDD de 12 mois, dans le cadre du développement de nos activités autour de l'exploitation et de l'analyse des données par Intelligence Artificielle (IA) des données CND, SHM et PHM.
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous aurez pour mission de renforcer l’expertise technique de l’équipe et de contribuer à nos développements industriels.
Vos missions :
- Développer et programmer des algorithmes d’analyse de données basés sur l’Intelligence Artificielle en tenant compte des besoins et connaissances métiers des équipes CND, SHM et PHM.
- Comprendre et adresser les problématiques métiers CND, SHM et PHM et les traduire dans les algorithmes d’analyse par IA.
- Déployer des algorithmes d’analyse d’images (Computer vision…) pour traiter les données d’inspection visuelle, thermique et ultrasonore… dans le cadre de contrôles industriels automatisés.
- Nettoyer, structurer et analyser les données expérimentales collectées.
- Valider la robustesse et la fiabilité (= qualifier) des algorithmes d’IA déployés dans les applications industrielles.
- Communiquer les résultats et les solutions aux équipes de l’IRT et à nos partenaires ou clients.
- Rester en veille sur les nouvelles technologies et solutions de data science, expérimenter et évaluer ces nouvelles méthodes pour dépasser les verrous industriels actuels.
En rejoignant l’IRT, vous aurez la possibilité de travailler au sein de projets transversaux intégrant nos compétences multidisciplinaires: métalliques, composites, simulations, robotiques et contrôles.
De formation Ingénieur(e) en Data Science, vous maîtrisez les modèles d’IA, leur développement et leur intégration pour répondre à des problématiques industrielles, notamment en traitement de données de procédés ou d’images. Fort(e) d’une expérience en R&D industrielle, vous savez anticiper les risques techniques, prendre du recul et adapter vos développements aux contraintes du terrain. Autonome, rigoureux(se) et organisé(e), vous aimez partager votre expertise et travailler en équipe sur des projets variés. Un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est requis.
Compétences techniques attendues :
- Machine Learning (Clustering, Ensemble methods).
- Maitrise des framework IA : Pytorch, tensorflow.
- Programmation python, C, C++.
- Développement de modèles supervisés : d'analyse d'images par IA computer vision (CNN…), d'analyse de données tabulaires (ANN…), d'analyse de données maillage (GNN…).
- Développement de modèles non supervisés : Clustering…
Compétences requises sur ce poste :
- Synthétiser des résultats.
- Maîtriser la communication orale et écrite.
- Maîtriser les pratiques de la recherche, tant théoriques qu’expérimentales.
Cet emploi répond à vos ambitions professionnelles ? L’IRT Jules Verne est engagé à offrir un environnement de travail respectueux et accessible à tous. L’environnement de travail pourra être adapté à vos besoins.
Ingénieur(e) R&D Data Scientist (H/F) in Nantes employeur : IRT Jules Verne
L'IRT Jules Verne est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant au cœur de la recherche en robotique et automatisation des procédés. Avec une équipe dynamique d'experts et un accès à des technologies de pointe, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en contribuant à des projets d'envergure dans des secteurs clés comme l'aéronautique et l'énergie. De plus, notre culture d'entreprise valorise la diversité et l'inclusion, garantissant un cadre respectueux et accessible à tous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur(e) R&D Data Scientist (H/F) in Nantes
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez IRT Jules Verne
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez IRT Jules Verne.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur(e) R&D Data Scientist (H/F) in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à IRT Jules Verne de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez IRT Jules Verne. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez IRT Jules Verne
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
