En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données et des dashboards Power BI interactifs.
- Entreprise: Ipsos bva, leader des études de marché en France avec une culture d'innovation.
- Avantages: Opportunités d'apprentissage variées, responsabilités immédiates et environnement international.
- Autres infos: Télétravail partiel possible et perspectives d'évolution professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur automobile avec vos compétences en data.
- Qualifications: Diplôme Bac+3/5 en informatique et expérience confirmée en Data Engineering et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 63990 - 78210 € par an.
À propos Ipsos bva est le leader en France des études de marché et des enquêtes d’opinion.
Groupe français indépendant, fondé en 1975, Ipsos bva opère aujourd’hui dans 90 pays et donne aux entreprises et aux institutions pour lesquelles il travaille, les clés de compréhension de la société, des marchés, des citoyens et des consommateurs.
Une mission qui s’appuie sur la disruption numérique, l’extension des domaines d’observations et l’innovation continue pour améliorer la finesse des analyses.
Intégrer Ipsos bva aujourd’hui c’est : Choisir un métier passionnant au cœur des enjeux d’actualités et des transformations de la société.
Bénéficier d’une multiplicité d'opportunités d’apprentissage dans des secteurs différents : le marketing, la publicité, les médias, la politique, le CRM, qui intègrent les dernières innovations digitales et technologiques.
Se voir confier des responsabilités immédiatement sur des études avec de véritables perspectives d’évolutions professionnelles.
Evoluer au sein d’un groupe international dans lequel les opportunités de mobilité sont une réalité.
Descriptif du poste Au sein de l’entité Ipsos, vous rejoignez l’équipe Automobile Mobilité Développement (AMD) en charge du pilotage ainsi que de l’implémentation et suivi de nos projets digitaux et participez au développement de nos activités automobiles.
Vous serez dans un contexte international avec les équipes : US GSC, Brazil GSC, France GSC + Équipe de développement AMD + Équipes clients internes.
Vos missions seront les suivantes : Data Engineering & Modélisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et datasets scalables à partir de sources de données structurées et non structurées.
Modéliser, transformer et optimiser les données afin de supporter l’analytique, le reporting et les processus métier.
Mettre en œuvre et améliorer les processus ETL/ELT selon les bonnes pratiques.
Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des données issues de bases de données, APIs et plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).
Garantir la qualité des données, la gouvernance, la documentation et le respect des normes de sécurité.
Développement Power BI & Analytique Concevoir, optimiser et livrer des modèles sémantiques Power BI (schéma en étoile, modèles composites, stratégies Direct Query/Import).
Développer des dashboards interactifs, rapports, KPIs et datasets adaptés aux besoins métier.
Rédiger des mesures et calculs DAX avancés pour répondre à des logiques analytiques complexes.
Mettre en place la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security) et gérer les accès aux espaces de travail.
Maintenir, optimiser et assurer le support des actifs Power BI existants.
Collaboration & Accompagnement Travailler avec les parties prenantes métier afin de comprendre les besoins et les traduire en solutions data et BI robustes.
Fournir formation, documentation et support aux utilisateurs finaux.
Assurer une veille continue sur les bonnes pratiques Power BI et Data Engineering.
Profil recherchéDiplôme Bac+3/5 en Informatique, Systèmes d’information, Data Engineering, Analytics ou domaine connexe.
Expérience confirmée (minimum 4 ans) en tant que Data Engineer, Analytics Engineer ou BI Developer avec une forte exposition à Power BI et aux structures/modèles de données sous-jacents.
Bonne maîtrise des concepts de data warehousing, modélisation dimensionnelle et bases de données relationnelles (SQL Server, Postgre SQL, etc.).
Maîtrise de SQL et des outils ETL/ELT (Power Query, Azure Data Factory, scripts Python, etc.).
Expertise avancée de Power BI Desktop, DAX et des principes de modélisation de données.
Familiarité avec les environnements data cloud (Azure, Snowflake, Synapse, Big Query, etc.).
Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Excellente maîtrise de l’anglais écrit et oral.
Process de recrutement Un premier échanger avec notre Recruteur Babacar puis une série d'entretiens avec les équipes et votre futur Manager.
Informations complémentaires Type de contrat : CDILieu : Paris Télétravail partiel possible #J-18808-Ljbffr
Data Engineer BI (Power BI) in Paris employeur : Ipsos France
Ipsos est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant où l'agilité, l'ouverture et le respect sont au cœur de sa culture. En rejoignant notre équipe en tant que Chargé.e d'Études MSU, vous bénéficierez de formations de haut niveau et d'opportunités d'évolution tant en France qu'à l'international, tout en collaborant avec des experts passionnés dans un cadre international enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer BI (Power BI) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ipsos France
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ipsos France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer BI (Power BI) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ipsos France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ipsos France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ipsos France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ipsos France
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ipsos France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
