En un coup d'œil
- Missions: Collecte et analyse des conversations consommateurs sur les réseaux sociaux pour dégager des insights.
- Entreprise: Ipsos, leader en recherche d'insights avec une approche innovante.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de développement professionnel et travail collaboratif.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée par le digital et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants en alliant intelligence humaine et IA.
- Qualifications: Bac +4/Bac +5 en Marketing ou Communication, compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 47250 - 57750 € par an.
Au sein d’Ipsos, l’équipe Ipsos Synthesio allie recherche en insights qualitatifs fins et traitement des données à l’aide de la data science. Le type de données prises en charge est très varié : données issues des réseaux sociaux, résultats de questions ouvertes adressées par questionnaires quantitatifs. L’idée est d’allier intelligence humaine (expertise et insights) et intelligence artificielle pour donner du sens à l’expression spontanée du consommateur et du citoyen.
Chaque expertise d’études maîtrisée est un plus (social listening, études qualitatives ou quantitatives, communautés en ligne…) mais nous recherchons avant tout une appétence pour les questions de marque et de société, une très bonne capacité d’analyse et une sensibilité aux discours et aux langages en général.
Missions
- Participer à la réalisation d’études exploratoires ou d’études de marque, réalisées en interne dans notre équipe ou en collaboration avec les différents départements d’Ipsos (Corporate, Marketing quantitatif et qualitatif, Médias, Ethnographie, Customer experience, Innovation).
- Collecter les conversations de consommateurs sur les réseaux sociaux, blogs, forums, à l’aide d’outils de Social Listening tel que Synthesio Brainstormer et construire des méthodologies d’études innovantes (Intelligence artificielle, hybridation des données) en collaboration avec les différentes équipes Ipsos.
- Utiliser l’IA générative pour explorer et analyser la donnée issue des réseaux sociaux.
- Analyser les données récoltées pour en dégager des insights consommateurs pertinents et actionnables pour nos clients.
Profil recherché
- Bac +4/Bac+5 – Ecole de Commerce, CELSA, ou université niveau Master spécialisé Marketing, Communication, Etudes.
- Très bonne capacité d’analyse et de synthèse, qualités rédactionnelles.
- Curiosité intellectuelle, forte capacité d’adaptation, aisance relationnelle, et forte sensibilité au Digital.
- Maîtrise professionnelle orale et écrite de l’anglais.
- Maîtrise du Pack Office, notamment PowerPoint et Excel.
- Une expérience dans les études social listening ou qualitatives est un plus.
Chargé d'études social listening (H/F/NB) employeur : Ipsos bva
Ipsos bva est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et l'analyse des données sont au cœur de notre mission. En rejoignant notre équipe Ipsos Synthesio, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture de travail inclusive et d'un accès à des outils de pointe pour mener des études percutantes. Situé dans un cadre stimulant, nous valorisons la créativité et l'engagement de nos employés, faisant de chaque projet une expérience enrichissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé d'études social listening (H/F/NB)
✨Rejoins des communautés de data science
Plonge dans des communautés comme Kaggle, où tu peux participer à des compétitions et montrer tes compétences en data science. C'est une excellente manière d'acquérir de l'expérience et de te faire remarquer par des recruteurs.
✨Participe à des hackathons
Les hackathons sont des lieux idéaux pour démontrer tes capacités en tant que data scientist. Non seulement tu peux travailler sur des projets concrets, mais tu peux aussi te faire des contacts précieux dans le milieu.
✨Utilise les services de carrière de ton université
N’oublie pas d'explorer les services de carrière de ton établissement. Ils peuvent avoir des stages en data science qui ne sont pas encore publiés ailleurs et peuvent t'aider à te préparer à des entretiens spécifiques.
✨Postule directement sur notre site !
Si un stage en data science chez Ipsos bva t'intéresse, n'hésite pas à postuler directement sur notre site. Ça nous permet de voir rapidement ton profil et d'entamer une conversation plus directe.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé d'études social listening (H/F/NB)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science !:Les recruteurs adorent voir des projets concrets. Si tu as réalisé des analyses de données ou développé des modèles, n’hésite pas à les inclure dans ton portfolio. Assure-toi aussi que ton GitHub est à jour avec tes travaux, ça montre ta passion et ton engagement dans le domaine.
Ne néglige pas la personnalisation de ta lettre de motivation:Pour un stage en data science chez Ipsos bva, montre vraiment pourquoi tu voudrais intégrer leur équipe. Parle de leur mission ou des projets que tu trouves intéressants et explique comment tu pourrais contribuer à leurs objectifs. Cela va faire toute la différence !
Mentionne tes compétences techniques pertinentes:Dans ton CV, n’oublie pas de lister les langages de programmation et les outils que tu maîtrises, comme Python, R ou TensorFlow. Indique également si tu as des certificats ou des formations spécifiques dans le domaine de la data science, car ça peut vraiment jouer en ta faveur.
Sois prêt à apprendre et à grandir avec nous:Comme il s’agit d’un stage, mets en avant ta curiosité et ta volonté d’apprendre. Dis à Ipsos bva que tu es enthousiaste à l’idée de relever des défis, d’approfondir tes connaissances et de rejoindre une équipe dynamique. Ils cherchent des personnes prêtes à évoluer, alors n'hésite pas à le faire savoir !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ipsos bva
✨Démontre ta maîtrise des outils de data science
Prépare-toi à discuter des outils que tu connais, comme Python, R ou SQL. On pourrait te poser des questions techniques sur des projets auxquels tu as participé, alors n'hésite pas à amener des exemples concrets de tes réalisations lors de ton stage.
✨Sois prêt pour des analyses de données
Attends-toi à des cas pratiques où tu devras analyser un ensemble de données ou expliquer un modèle. Révise des concepts comme la régression linéaire ou le traitement des données manquantes pour montrer ta capacité à résoudre des problèmes réels.
✨Mets en avant ta motivation et ton apprentissage
En tant que stagiaire, les recruteurs de Ipsos bva chercheront à comprendre ta motivation. Sois prêt à parler de ce que tu espères apprendre et comment le stage peut t'aider à développer tes compétences en data science.
✨Prépare un portfolio captivant
Si tu as des projets data science sur GitHub ou des analyses de données à partager, prépare-les avant l'entretien. Un bon portfolio peut mettre en avant ton sens de la présentation et ta capacité à communiquer des résultats, ce qui est clé dans ce domaine.
