En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de données et collaborer avec des équipes dynamiques.
- Entreprise: Ippon, un cabinet de conseil innovant au cœur de Toulouse.
- Avantages: Formation Blackbelt, télétravail, et opportunités d'évolution de carrière.
- Autres infos: Participez à des événements internes et externes pour partager vos idées.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté data dynamique et impactez des projets concrets.
- Qualifications: Expérience en cloud AWS ou GCP et passion pour les données.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Qui sommes-nous ? Ippon, c'est l’énergie du collectif au service de la technologie ! Nous sommes un cabinet de conseil et d’expertise technique. Nos équipes ont pour leitmotive de transformer des idées innovantes en solutions logicielles de haute qualité avec un focus particulier sur la valeur apportée aux utilisateurs. Située en centre ville, notre agence toulousaine rassemble 30 collaborateurs passionnés par les nouvelles technologies et partageant des valeurs communes : la progression, le partage, le dépassement de soi et l'esprit d'équipe. Chacun à son niveau peut apporter sa pierre à l’édifice et permettre le succès de notre agence.
Aujourd’hui, nous souhaitons recruter un Lead Data Engineer pour renforcer l'équipe data toulousaine et intégrer la Practice Data composée de 70 consultants au national.
Le Job : Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ? Notre spécialité est de répondre aux enjeux de nos clients et avoir un impact fort dans leur volonté de devenir Data-driven. Membre de la Practice Data, le futur Lead Data Engineer apportera son expérience et son mindset pour lead des équipes sur des missions à forte valeur ajoutée. Encadré par un mentor et le support de notre communauté Data dynamique, il pourra s'épanouir sur des sujets tendance et assurera sa montée en compétence et celle des autres. La communauté Data propose un cadre et des évènements pour faire de la veille collective, partager leurs retours d'expériences, débattre de sujets Data, etc. Notre lead sera un acteur majeur au sein de ce cadre.
Les missions :
- Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données en appliquant les bonnes pratiques de développements.
- Travailler en collaboration avec les métiers, les data analystes et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.).
- S'appuyer sur des sachants Cloud Builders pour construire des assets Data sur une infrastructure résiliente.
- Apporter son expertise sur un domaine en constante évolution.
- Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups).
- Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.
Le profil recherché : Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l’envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets. Une expérience sur le cloud AWS ou GCP est un (gros, gros) plus, une veille active sur des sujets cloud est indispensable.
Idéalement, notre curieux saura identifier le pokémon parmi cette liste et nous expliquer les autres mots qui n'en sont pas un :
- Modern Data Platform
- Data Warehouse
- Data Lakehouse
- Pikachu
- Cloud Native
- Serverless
Si pour vous aussi "tout part du besoin métier" et que vous vous identifiez dans cette liste au père noël et saurez nous en parler par expérience :
- Public Cloud Provider (AWS, GCP, Azure)
- Query engine (Spark, EMR, Databricks, Starburst, Athena...)
- Langage de programmation data (Python, SQL, Scala...)
- Stockage (Redshift, Snowflake, BigQuery, Stockage objet S3/CloudStorage...)
- Framework d'ingestion/streaming de données (Kafka, Amazon Kinesis, Google DataFlow, ...)
- Outil de visualisation (Tableau, Metabase, Superset...)
Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles. Avec la situation sanitaire, de plus en plus de nos projets se font en remote avec des clients internationaux, il devient nécessaire d’être à l’aise en anglais.
Les + du job :
- Travailler avec une équipe où vous pourrez apporter vos propres idées !
- Devenir ceinture noire en Data grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt ! (formations, certifications AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching)
- Une évolution de carrière adaptée à votre expérience et vos souhaits.
- Une charte de télétravail.
- La possibilité de s’engager auprès de notre Fondation pour participer à la réduction de la fracture numérique au travers d’actions sociales et humanitaires en France et dans le monde.
Si vous vous retrouvez dans ce profil alors vous vous épanouirez sans aucun doute au sein de la team data.
Lead Data Engineer (H/F) employeur : Ippon Technologies
IPPON TECHNOLOGIES est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la montée en compétences sont au cœur de notre culture. En tant que Data Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de mentorat et de développement professionnel tout en travaillant sur des projets stimulants avec des technologies de pointe dans le Cloud. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté passionnée qui valorise l'excellence technique et l'amélioration continue.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ippon Technologies
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ippon Technologies. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ippon Technologies, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ippon Technologies que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ippon Technologies. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ippon Technologies
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ippon Technologies et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
