En un coup d'œil
- Missions: Développe des solutions IA innovantes et collabore sur des projets passionnants.
- Entreprise: Ippon Technologies, un cabinet de conseil technologique dynamique.
- Avantages: Formation personnalisée, télétravail, primes et un environnement bienveillant.
- Autres infos: Culture d'apprentissage avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte le futur de l'IA.
- Qualifications: Expérience en IA appliquée et compétences en machine learning requises.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Talent Acquisition Specialist chez Ippon Technologies. Depuis 2002, Ippon Technologies est un cabinet de conseil et d’expertise technologique, engagé auprès de ses clients pour concevoir et déployer des solutions innovantes, robustes et durables. Nous rassemblons plus de 600 collaborateur·rice·s passionné·e·s à travers le monde autour de valeurs fortes : excellence, esprit d’équipe, dépassement de soi. Spécialisés dans le cloud, la data, l’IA, l’architecture IT, le design produit et le développement logiciel, nous accompagnons des organisations ambitieuses dans leur transformation numérique.
L’agence de Lyon :
- Une soixantaine de consultants passionnés
- Des projets à forte valeur technique ou stratégique
- Une culture de l’apprentissage et du collectif
- Des expertises variées : Software, Cloud, Data, DevOps, Architecture, Product, Design...
Rejoins notre Champions League Data - IA. Notre practice Data & IA, c’est :
- Une forte dynamique sur l’IA générative, les LLMs, le MLOps
- Des projets de cadrage, d’idéation et de delivery IA pour des clients grands comptes et innovants
- Identifier des cas d’usage IA à fort potentiel à partir d’irritants et de besoins métier
- Évaluer la faisabilité technique et la valeur métier des solutions envisagées
- Concevoir et piloter des POC pour tester les hypothèses IA (classiques ou génératives)
- Collaborer avec des Product Owners, UX Designers, Data Stewards et Architectes
- Appliquer une démarche IA By Design sur l’ensemble du cycle produit
- Participer à des ateliers de cadrage pour faire émerger les besoins et opportunités IA
- Contribuer à la conformité réglementaire (ex : règlement IA européen)
- Structurer un backlog IA pour capitaliser les cas d’usage non retenus
Compétences techniques attendues :
- Solide maîtrise des fondamentaux de l’IA : machine learning, deep learning, NLP
- Maîtrise d’au moins un framework : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
- Connaissance des systèmes IA générative : LLMs, fine-tuning, RAG, DPO, SFT
- Maîtrise de la conception de POC : expérimentation, structuration data, évaluation
- Bonnes bases d’architecture data/IA, de pipelines IA et de MLOps
- À l’aise avec au moins un cloud public (AWS, Azure, GCP)
Qualités personnelles et relationnelles :
- Posture de consultant : écoute, pédagogie, capacité à embarquer des non-techs
- Structuration, documentation, rigueur dans l’analyse et les livrables
- Capacité à prioriser, vulgariser, et travailler en autonomie
- Veille active sur les tendances IA et culture produit / data / éthique
Profil recherché :
- Minimum 5 ans dans l’IA appliquée (data science, ML engineering, IA produit)
Ce que nous vous proposons :
- Un parcours de formation BlackBelt personnalisé
- 5 jours de destaffing formation par an
- Des formations internes, des primes de capitalisation et du mentoring
- 2 jours de télétravail par semaine
- Un cadre bienveillant basé sur les valeurs du sport : effort, entraide, progrès
Processus de recrutement :
- Entretien technique avec un·e référent·e IA (1h30)
- Échange avec un membre de la direction
Expert·e en Intelligence Artificielle employeur : Ippon Technologies
IPPON TECHNOLOGIES est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la montée en compétences sont au cœur de notre culture. En tant que Data Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de mentorat et de développement professionnel tout en travaillant sur des projets stimulants avec des technologies de pointe dans le Cloud. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté passionnée qui valorise l'excellence technique et l'amélioration continue.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert·e en Intelligence Artificielle
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ippon Technologies
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ippon Technologies. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert·e en Intelligence Artificielle
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ippon Technologies, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ippon Technologies que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ippon Technologies. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ippon Technologies
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ippon Technologies et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
