En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de données et collaborer avec des data scientists.
- Entreprise: Cabinet de conseil innovant avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, formations et évolution de carrière.
- Autres infos: Opportunités de mentorat et d'engagement social à travers notre fondation.
- Pourquoi ce job: Rejoindre une communauté data dynamique et travailler sur des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en data engineering et maîtrise de technologies comme Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Ippon est un cabinet de conseil qui accélère les projets innovants de ses clients de la page blanche au Cloud. Nos équipes dans le monde accompagnent les organisations dans la transformation d'idées innovantes en solutions logicielles de haute qualité avec un focus particulier sur le Time To Market. Nous sommes 500 collaborateurs, partenaires AWS avec plus de 100 consultants certifiés, 12 agences dans le monde, 10 practices techniques, sponsor des nombreuses communautés techniques, un blog dynamique et reconnu.
Ce qui nous caractérise ? Des engagements forts en Conseil et en Delivery des projets. Un ADN Projet avec des équipes agiles engagées sur des applications critiques avec un focus sur le “Time to Market” et la qualité. Un ADN Technologies : une culture de l’expertise et de la performance des solutions proposées. Un ADN Innovation avec un Lab de Start-Ups Internes et un Lab d’incubation de Start-Up “Clientes”. Les valeurs du sport de haut niveau appliquées au monde de l’entreprise : Performance, Exigence, Éthique, Remise en question, Progression ! Une organisation en communautés d’expertise avec un objectif commun : PARTAGER !
Le Job : Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ? Notre spécialité est de construire des data platform dans le cloud public avec les meilleurs technos du moment : Snowflake, Databricks, Matillion, DBT. Membre de la Practice Data, le futur Data Engineer sera intégré à nos équipes de conseil et sera suivi par un mentor qui l’aidera à monter en compétences. Pour s’impliquer dans la practice c’est très simple, il suffit de participer aux événements comme les datapéros ou des data lunchs puis pourquoi pas de proposer tes propres sujets.
Les missions :
- Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition).
- Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc…).
- Déployer des infrastructures cloud fullinfra-as-code (Terraform, CloudFormation).
- Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups).
- Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.
Le profil recherché : Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l’envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets. De formation Bac+5 avec une première solide expérience en data engineering, vous maîtrisez quelques technologies parmi les suivantes :
- Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink.
- Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...).
- Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL. La connaissance de Snowflake est bienvenue.
- Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis.
- Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure.
Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles. Avec la situation sanitaire, de plus en plus de nos projets se font en remote avec des clients du monde entier, il devient nécessaire d’être à l’aise en Anglais.
Les + du job : Travailler avec une équipe où vous pourrez apporter vos propres idées ! Devenir ceinture noire en Data grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt ! (formations, certifications AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching). Une évolution de carrière adaptée à votre expérience et vos souhaits. Une charte de télétravail (2 jours par semaine en situation “normale”). La possibilité de s’engager auprès de notre Fondation pour participer à la réduction de la fracture numérique au travers d’actions sociales et humanitaires en France et dans le monde.
Si vous vous retrouvez dans ce profil, alors vous vous épanouirez sans aucun doute au sein de la team data.
Data Engineer (H/F) employeur : Ippon Technologies
IPPON TECHNOLOGIES est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la montée en compétences sont au cœur de notre culture. En tant que Data Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de mentorat et de développement professionnel tout en travaillant sur des projets stimulants avec des technologies de pointe dans le Cloud. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté passionnée qui valorise l'excellence technique et l'amélioration continue.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ippon Technologies
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ippon Technologies. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ippon Technologies, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ippon Technologies que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ippon Technologies. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ippon Technologies
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ippon Technologies et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
