En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données avec des technologies modernes comme Python et SQL.
- Entreprise: InVivo, leader européen dans le secteur agricole, engagé dans la transformation numérique.
- Avantages: Télétravail flexible, RTT, intéressement, tickets restaurant et CSE avantageux.
- Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à une agriculture durable.
- Pourquoi ce job: Impactez l'agriculture avec des projets innovants mêlant Data, BI et IA générative.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Python, SQL et dbt.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)
Notre équipe Data a achevé la modernisation de sa plateforme en s'appuyant sur une stack ELT moderne basée sur dlt, dbt, Python, SQL et Azure.
Aujourd'hui, nous poursuivons cette transformation avec un objectif clair : faire de la donnée un véritable levier de création de valeur à travers des projets ambitieux de Self-Service BI, de Power BI et d'IA générative ("Chat with your Data").
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
- Faire évoluer et industrialiser la plateforme Data basée sur Azure, Python, SQL, dlt et dbt.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements de données.
- Concevoir et maintenir les modèles de données, datasets et data products destinés aux usages analytiques.
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering : tests, monitoring, documentation, CI/CD et observabilité.
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement, Data, IA et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data robustes.
- Contribuer aux projets de Self-Service BI, à la valorisation des données dans Power BI et aux nouveaux usages autour de l'IA générative ("Chat with your Data").
- Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data et aux réflexions autour de la gouvernance et de la valorisation des données.
- Votre profil
- Solide expérience en Data Engineering, maîtrisant Python, SQL et les pipelines ELT
- Bonne connaissance de dbt et des principes de modélisation de données.
Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre pragmatisme et votre capacité à travailler en équipe tout en vulgarisant les sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers.
- Les +
- Expérience Power BI.
- Connaissance des environnements Azure.
- Sensibilité aux sujets Data Governance, Fin Ops et IA.
- Connaissance du secteur agricole appréciée.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une stack Data moderne récemment reconstruite.
- Des projets innovants mêlant Data, BI et IA générative.
- Un poste à fort impact sur les produits et les usages métiers.
- Une entreprise à taille humaine adossée à la solidité du groupe In Vivo Ag.
- La possibilité de contribuer à la transformation numérique du monde agricole.
- Conditions du poste
- Télétravail 2 à 3 jours par semaine
- Avantages sociaux : RTT, intéressement et participation selon résultat du Groupe, PEE, tickets restaurant, CSE avantageux, forfait mobilité durable...
- Localisation du poste
- Europe, France, Occitanie, Hérault (34)
- Société
In Vivo est l'un des premiers groupes agricoles européens avec un CA de 11 milliards d'euros et un effectif de près de 15 000 salariés (~10 000 en France).
Implanté dans 38 pays, il regroupe 90 sites industriels.
Ce pilier de la souveraineté alimentaire intervient sur toute la chaîne de valeur en s'appuyant sur ses 6 métiers stratégiques : Agriculture - Négoce international de grains - Malterie - Pôle Blé - Retail - Vin.
Un pôle transverse de solutions innovantes et digitales complète le dispositif pour accélérer la transformation des métiers.
In Vivo Ag° est l'une des 2 branches du pôle Agriculture d'In Vivo Ag°.
Notre mission collective au sein d'In Vivo Ag° est de fournir une offre de produits/services permettant de répondre aux critères de la 3ème voie de l'agriculture #3VA.
L'objectif de la 3VA est de construire une agriculture du résultat, dont les bénéfices peuvent ê
Filiale d'In Vivo Ag°, SMAG rassemble 150 collaborateurs engagés ds le développement de solutions digitales dédiées à la performance des filières agricoles.
Depuis +de 20 ans, nous éditons et développons des logiciels au service de l'efficacité des pratiques culturales et de la transformation digitale de l'ensemble de la profession agricole en France et à l'international.
Nos solutions couvrent 3 grands domaines: l'optimisation des pratiques culturales, le pilotage des activités agroindustrielles, des modules réglementaires complets
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Confirmé F/H in Montpellier employeur : InVivo
Jardiland Ornex est un employeur exceptionnel qui valorise le bien-être de ses collaborateurs tout en offrant un environnement de travail chaleureux et convivial. En tant que Responsable d'Univers Animalerie et Art de vivre, vous bénéficierez d'opportunités de développement personnel et professionnel, ainsi que d'avantages tels que des primes, des remises en magasin et un week-end non travaillé par mois. Rejoindre Jardiland, c'est intégrer une équipe passionnée par la nature et le service client, dans un cadre où chaque jour est une nouvelle occasion de faire sourire les clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé F/H in Montpellier
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez InVivo!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme InVivo.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris InVivo.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez InVivo, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé F/H in Montpellier
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez InVivo, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez InVivo s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez InVivo
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
