En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données pour améliorer les performances de la mutuelle.
- Entreprise: Mutuelle Intériale, leader dans le secteur de la santé publique.
- Avantages: Télétravail, prime de performance, mutuelle avantageuse et moments conviviaux.
- Autres infos: Poste en CDI avec des opportunités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le secteur de la santé avec tes compétences en data.
- Qualifications: Bac +5 en statistiques ou data science, expérience en analyse de données requise.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
La mutuelle Intériale est la première mutuelle du ministère de l'Intérieur et la mutuelle de référence de la Fonction Publique Territoriale. Notre offre globale Prévoyance, Santé, Services et Prévention répond aux spécificités des métiers de ceux que nous protégeons: agents territoriaux, agents des préfectures, policiers nationaux et municipaux, sapeurs-pompiers, magistrats, greffiers, surveillants, personnels pénitentiaires. Nos formules Santé incluent de nombreux services: accès à un réseau de soins, assistance en cas de besoin, protection juridique.
Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie Data, nous recrutons un Data Analyst senior au rôle transverse et stratégique. Au sein de la Direction DATA et rattaché au Directeur de la Donnée, il est l'interface privilégiée entre les métiers, le Data Office et la DSI, avec une double casquette: structurer et analyser les données massives afin de produire des indicateurs pertinents afin d'améliorer les performances de la Mutuelle, et piloter les projets et programmes Data en coordination avec les équipes techniques.
Missions du poste:
- Identifier et valoriser les données
- Extraire, traiter et analyser les données issues des systèmes d'informations de la Mutuelle
- Collaborer avec les métiers pour recueillir, challenger et prioriser les besoins fonctionnels.
- Assurer la qualité et la cohérence des données pour fiabiliser les reportings
- Réaliser des analyses exploratoires, du profiling de données, et des démonstrateurs (POC) pour évaluer la valeur d'un cas d'usage.
- Conception de produits Data en lien avec la DSI
- Rédiger des spécifications techniques détaillées à destination des équipes de data engineering.
- Co-construire les produits de données dans une approche agile avec les métiers et la DSI
- Développer ponctuellement des premiers traitements en autonomie ou en soutien aux data engineers.
- Participer à la phase de tests et de validation des pipelines.
- Assurer le pilotage global des projets Data, du cadrage jusqu'à la mise en production.
- Jouer un rôle de chef de projet transverse, en lien avec les PO métiers, les data engineers, la DSI et le Data Office.
- Suivre les plannings, les risques, les jalons et les livrables liés aux initiatives Data
- Animer les comités projets et assurer un reporting régulier auprès du CDO
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power Bi, Excel etc...)
- Produire des reportings réguliers et des analyses ad hoc à destination des Directions métiers
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI de référence pour les utilisateurs métiers non autonomes.
- Garantir la qualité, la performance et la clarté des visualisations.
Compétences métiers et comportementales:
- Compétences métiers: Expertise en analyse de données et visualisation BI (Power BI impératif, Tableau, Excel avancé). Bonne connaissance des bases de données et langages associés (SQL, Python, R). Connaissance des environnements cloud (Azure, MS Fabric...). Compréhension des enjeux métiers liés aux assurances et mutuelle. Capacité à structurer, modéliser et interpréter des données complexes.
- Compétences comportementales: Rigueur et esprit analytique pour garantir la fiabilité des analyses. Autonomie et proactivité dans la gestion des missions et l'amélioration des outils. Capacité de vulgarisation et de pédagogie pour accompagner les équipes métiers. Esprit de synthèse et aptitude à restituer des analyses de manière claire et opérationnelle. Sens du service et forte capacité à interagir avec différents interlocuteurs internes.
Profil recherché:
- Bac +5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou domaine équivalent
- Expérience de 5 à 10 ans sur un poste similaire, idéalement dans un secteur mutualiste ou assurantiel
- Expérience en gestion de projets data et en automatisation de reporting (facultatif)
Conditions et avantages:
- Poste à pourvoir dans le cadre d'un CDI
- Télétravail: jusqu'à 3 jours par semaine
- TR: 10 EUR / jour (participation employeur de 5.65 EUR)
- Mutuelle (prise en charge employeur avantageuse)
- Remboursement frais de transports en commun à hauteur de 65%
- Prime collective de performance annuelle
- Chèques CESU et chèques vacances
- Avantages CSE & moments conviviaux: Afterwork, repas d'équipe...
Analyste DATA et reporting sénior (H/F) employeur : INTÉRIALE Mutuelle
La mutuelle Intériale se distingue comme un employeur de choix grâce à son engagement envers le bien-être de ses employés et de ses partenaires. Située au cœur de Paris, elle offre un cadre de travail agréable avec des espaces conviviaux et un rooftop offrant une vue imprenable sur la Tour Eiffel. Les employés bénéficient d'un environnement de travail hybride, d'une mutuelle avantageuse, ainsi que d'initiatives régulières pour renforcer les liens et favoriser le bien-être au travail, tout en ayant l'opportunité de contribuer à des actions significatives dans le domaine de la santé publique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analyste DATA et reporting sénior (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INTÉRIALE Mutuelle
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INTÉRIALE Mutuelle. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analyste DATA et reporting sénior (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INTÉRIALE Mutuelle, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INTÉRIALE Mutuelle que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INTÉRIALE Mutuelle. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INTÉRIALE Mutuelle
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INTÉRIALE Mutuelle et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
