En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles ML pour la robotique et créez des fonctionnalités innovantes.
- Entreprise: Startup dynamique spécialisée en robotique et IA, avec une équipe de talents exceptionnels.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Ambiance stimulante avec des défis passionnants à relever.
- Pourquoi ce job: Participez à la création de robots interactifs qui transforment notre interaction avec la technologie.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou apprentissage automatique, expérience en prototypage et passion pour la technologie.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
We're looking for a founding engineer that will ship the software layer behind hundreds of thousands of robots in the wild.
You'll own the stack end to end and move fast: prototype on Monday, in customers' hands by Friday.
We are on a mission to build a new way for humans to interact with technology
Our first product Ongo , a character that lives in your space, went viral and sold out.
We're now shipping the first hundreds of thousands of interactive robots into real customers homes.
If you want to do robotics that actually leaves the lab, come build with us.
The team is cracked with top engineers alongside a top creative talent Alec Sokolow (Oscar-nominated writer of Toy Story).
Building Ongo is just the first step.
Our hardest challenges still lie ahead.
If you're excited to solve some of the world's biggest problems and build products that will shape how humans think about technology.
Join us!
- You will work on
- Edge ML for Robotics : fine-tuning and deploying computer vision and audio models on-device for real-world robotics use cases.
- Core Library Development : refactoring, managing, and improving the core library's API, architecture, and infrastructure to ensure it is robust, scalable, and easy to use.
- Feature Development & Exploration : driving the development and shipment of robust new features, and actively exploring and integrating new technologies relevant to AI and Robotics.
- Infrastructure & Benchmarking : implementing and maintaining integrations with LLM and audio model providers.
- You are
- Someone with a Master's degree or Ph D (or equivalent) in Computer Science, Machine Learning, or a related field.
- Experienced in fine-tuning models, running them locally, and using them to solve real-world problems.
- A hands-on builder who likes experimenting with APIs and is always prototyping something.
- Passionate and opinionated about technology and design.
- Always working on a side project and exploring the latest tools.
- Someone with a chip on their shoulder who gets a thrill from proving doubters wrong.
- Someone who loves good food and has strong opinions on the best restaurant within 2km.
How to apply
Shoot us an email at careers@interactionlabs. co with your resume and a few bullet points on why you'd be a great fit for the team.
Feel free to highlight relevant experiences and projects.
If someone referred you, include their name.
If there's something unique about you, tell us. The clearer and more concise, the better. And let us know your expected start date.
If this exact role doesn't fit you and you think you'd be a great match for Interaction Labs, we'd still love to hear from you.
Shoot us an email at careers@interactionlabs. co and tell us what you have in mind, who you are and what you'd want to build with us.
#J-18808-Ljbffr
Founding ML Engineer: Edge Robotics & On-Device AI in Paris employeur : InteractionLabs, Inc.
Rejoignez une équipe dynamique à Paris, où vous aurez l'opportunité de travailler directement avec les fondateurs sur des projets significatifs dès le premier jour. Notre culture d'entreprise valorise l'innovation et la collaboration, offrant un environnement propice à l'apprentissage rapide et à la croissance personnelle. En tant que stagiaire, vous bénéficierez d'une expérience unique dans le domaine de la robotique, tout en contribuant à façonner l'avenir de l'interaction humaine avec la technologie.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de InteractionLabs, Inc.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Founding ML Engineer: Edge Robotics & On-Device AI in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez InteractionLabs, Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Founding ML Engineer: Edge Robotics & On-Device AI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour InteractionLabs, Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez InteractionLabs, Inc.
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie InteractionLabs, Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
