En un coup d'œil
- Missions: Contribuer à la conception et à l'entraînement de modèles de parole/audio de pointe.
- Entreprise: Institut de recherche dédié à l'IA et aux modèles fondamentaux.
- Avantages: Travail avec des chercheurs de classe mondiale et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des défis passionnants et des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'IA en développant des solutions révolutionnaires.
- Qualifications: Doctorat ou Master en informatique, avec une spécialisation en apprentissage profond.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
À propos de l'Institut des Modèles Fondamentaux
Nous sommes un laboratoire de recherche dédié à la construction, à la compréhension, à l'utilisation et à la gestion des risques des modèles fondamentaux. Notre mandat est d'avancer la recherche, de former la prochaine génération de bâtisseurs d'IA et de contribuer de manière transformative à une économie axée sur la connaissance. En tant que membre de notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur le cœur de l'entraînement des modèles fondamentaux à la pointe de la technologie, aux côtés de chercheurs, de scientifiques des données et d'ingénieurs de classe mondiale, en abordant les défis les plus fondamentaux et impactants dans le développement de l'IA. Vous participerez au développement de solutions d'IA révolutionnaires qui ont le potentiel de redéfinir des industries entières. Des compétences stratégiques et innovantes en résolution de problèmes seront essentielles pour établir MBZUAI comme un hub mondial pour l'informatique haute performance en apprentissage profond, en réalisant des découvertes impactantes qui inspirent la prochaine génération de pionniers de l'IA.
Le Rôle
En tant que chercheur scientifique spécialisé dans l'apprentissage machine audio/parole, vous contribuerez à la conception et à l'entraînement de modèles de parole de bout en bout à la pointe de la technologie. Vous serez responsable du développement de la propriété intellectuelle fondamentale, en allant au-delà des systèmes ASR → TTS en cascade vers des architectures multimodales audio-à-audio natives.
Responsabilités clés
- Conception Architecturale : Développer de nouvelles architectures neuronales pour la traduction et la génération de la parole à faible latence (par exemple, Diffusion, Flow-matching, LLM audio basé sur Transformer).
- Ingénierie de Fonction de Perte : Concevoir et mettre en œuvre des fonctions objectives personnalisées pour optimiser la prosodie (émotions, intelligibilité, naturel).
- Itération Expérimentale : Réaliser des entraînements à grande échelle, en effectuant des études d'ablation sur l'architecture du modèle et les stratégies de tokenisation.
- Cadres d'Évaluation : Établir des benchmarks internes rigoureux en utilisant à la fois des métriques objectives (WER, MCD) et des tests subjectifs avec intervention humaine (MOS).
Qualifications
- PhD ou MSc en Informatique avec un accent sur l'Apprentissage Profond, le Traitement du Signal ou la Linguistique Computationnelle.
- Antécédents de Recherche : Travaux publiés dans des revues de premier plan (NeurIPS, ICLR, ICASSP, Interspeech).
Research Scientist - Speech/Audio Machine Learning employeur : Institute of Foundation Models
En tant qu'institut de recherche de premier plan à Paris, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de nos activités. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture de soutien et d'un engagement envers l'excellence, tout en contribuant à des projets scientifiques significatifs. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une mission passionnante qui valorise le développement personnel et professionnel dans un cadre stimulant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Institute of Foundation Models
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Scientist - Speech/Audio Machine Learning
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Institute of Foundation Models.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Institute of Foundation Models.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Institute of Foundation Models. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Scientist - Speech/Audio Machine Learning
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Institute of Foundation Models.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Institute of Foundation Models en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Institute of Foundation Models.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Institute of Foundation Models
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Institute of Foundation Models.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Institute of Foundation Models dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
