En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'IA pour transformer des données de recherche en solutions innovantes.
- Entreprise: Institut de Myologie, un leader dans la recherche biomédicale à Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant, mutuelle et télétravail possible.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui impactent la santé et l'innovation scientifique.
- Qualifications: Master ou Doctorat en IA, data science ou domaine connexe avec 4 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Sous la responsabilité hiérarchique du Directeur Data, le/la Data Scientist Santé assurer le développement, la structuration et la valorisation des approches d’intelligence artificielle appliquées aux données de recherche,.
Ce poste se distingue par un fort ancrage scientifique et technique, une capacité à exploiter des données complexes (images histologiques, données cliniques, génétiques, imagerie), ainsi qu’un rôle central de transversalité entre les différents pôles.
Il contribue à structurer les données pour les rendre exploitables en IA, à développer des modèles d’analyse et de prédiction, et à accompagner les équipes dans l’intégration de ces outils dans leurs pratiques.
Il participe également à la définition de la stratégie IA de l’Institut, en s’assurant de l’adéquation entre les ambitions, les données disponibles et la faisabilité des projets sur la durée du programme
L’Association Institut de Myologie et l’Institut de Myologie
Vous travaillerez au sein de l’Association Institut de Myologie qui, créée en 2005, a pour mission de faciliter la coordination des activités de l’Institut de Myologie, en partenariat avec quatre partenaires publiques : AP-HP, Inserm, Sorbonne Université, CNRS.
Situé à Paris au cœur du plus grand centre hospitalier européen, la Pitié-Salpêtrière, l’Institut de Myologie est né en 1996 sous l’impulsion d’une association de malades et parents de malades, l’AFM-Téléthon.
Aujourd’hui, l’Institut de Myologie compte près de 300 experts du muscle et de ses maladies, 34 000 dossiers de patients depuis l’origine, plus de 6000 consultations annuelles, un centre de recherche en myologie…
- Développement et valorisation de modèles d’intelligence artificielle
- Développer des algorithmes de reconnaissance de patterns sur images histologiques (computer vision)
- Concevoir et implémenter des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux données biomédicales
- Tester, valider et améliorer les performances des modèles (robustesse, généralisation)
- Développer des modèles prédictifs d’évolution des patients à partir de données multimodales
- Participer à la valorisation des travaux (publications, communications scientifiques, collaborations)
- Mettre en place des méthodes de quantification des lésions permettant des comptes rendus qualitatifs et structurés
- Structuration et exploitation des données
- Évaluer la qualité, la quantité et la structuration des données disponibles
- Structurer les données (comptes rendus, annotations, formats exploitables) pour les rendre utilisable en IA
- Contribuer à la constitution et à l’enrichissement de jeux de données pour l’apprentissage des modèles
- Identifier les besoins en collecte, standardisation et gouvernance des données
- Déploiement, industrialisation et intégration
- Assurer le suivi, la maintenance et l’amélioration continue des modèles
- Garantir la reproductibilité et la traçabilité des développements
- Collaborer avec la DSI pour l’intégration des solutions dans les systèmes existants
- Veiller à l’alignement avec les exigences qualité, sécurité et réglementaires
- Coordination, stratégie et transversalité
- Participer à la définition du périmètre et des priorités des projets IA
- Évaluer la faisabilité des cas d’usage en fonction des données disponibles
- Interagir avec les différents pôles pour identifier des usages communs
- Assurer une cohérence des approches IA à l’échelle de l’Institut
- Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils et méthodes IA
- Assurer une veille scientifique et technologique en intelligence artificielle
- Le profil souhaité
- Formation de niveau Master (Bac +5) ou Doctorat avec minimum 4 ans d’expérience en Intelligence artificielle, Data science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe
- Expérience souhaitée en développement de modèles IA dans un contexte biomédical.
- Les compétences indispensables
- Savoir-Être
- Capacité rédactionnelle
- Esprit d’analyse et de synthèse
- Rigueur et sens de l’organisation
- Capacité à travailler en transversal et en équipe
- Discrétion et respect de la confidentialité
- Autonomie et sens de l’initiative
- Goût pour l’investigation et la veille
- Adaptabilité et réactivité
- Curiosité et capacité d’innovation
- Savoir-Faire
- Piloter des projets techniques en environnement pluridisciplinaire
- Bonne maîtrise de l’anglais tant à l’écrit qu’à l’oral (niveau C1)
- Maitrise du Pack Office
- Maîtrise de la programmation (Python, Matlab…) et calcul parallèle
- Maîtrise de l’éthique IA
- Connaissance du droit de la protection des données (RGPD)
- Connaissances des données de santé
- CDD à temps plein
- à pourvoir dès que possible
- Poste basé à Paris
- (13e) au sein de l’Hôpital Pitié – Salpêtrière
- Tickets restaurant + Mutuelle
- Possibilité de bénéficier du télétravail en fonction de l’activité
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Santé (H/F) in Paris employeur : Institut Myologie
L'Institut de Myologie est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique au cœur de Paris, dans le prestigieux hôpital Pitié-Salpêtrière. Avec une culture axée sur l'innovation et la collaboration, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de développement professionnel, ainsi que d'avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des projets significatifs dans le domaine de la recherche et des soins, tout en profitant d'une flexibilité de travail adaptée aux besoins individuels.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Santé (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Institut Myologie!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Institut Myologie.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Institut Myologie.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Institut Myologie, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Santé (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Institut Myologie, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Institut Myologie s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Institut Myologie
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
