En un coup d'œil
- Missions: Développer des logiciels et pipelines pour l'analyse de données MEG-EEG.
- Entreprise: Institut du Cerveau, un centre de recherche international sur le cerveau.
- Avantages: Environnement inclusif, opportunités de développement professionnel et travail en équipe.
- Autres infos: Travail dynamique avec des experts et possibilité de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans le domaine des neurosciences.
- Qualifications: Doctorat ou diplôme d'ingénieur, compétences en programmation et traitement du signal.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F)
L'Institut du Cerveau est un centre de recherche de dimension internationale, réunissant une UMR (CNRS, Inserm et Sorbonne Université) et une Fondation, reconnue d'Utilité Publique.
Situé sur le site AP-HP de la Pitié Salpêtrière, l'Institut réunit sur 22 000m² environ 1 000 médecins, chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs du secteur public et privé autour de la recherche sur le cerveau.
L'institut compte en 2025 29 équipes de recherche fondamentale, translationnelle et/ou clinique et 12 plateformes technologiques.
Parmi celles-ci, la plateforme MEG-EEG, au sein du CENIR (Centre de Neuroimagerie de Recherche), est consacrée à l'acquisition de signaux MEG, EEG et au développement de méthodes non invasives permettant de visualiser l'activité cérébrale à l'échelle de la milliseconde dans des conditions normales ou pathologiques.
L'équipe MEG-EEG est dirigée par un Ingénieur de Recherche responsable opérationnel, travaillant en binôme avec une chercheuse responsable scientifique de la plateforme.
Cette équipe inclut – outre son responsable opérationnel – 2 Ingénieurs de Recherche et 3 Assistants ingénieur, en charge des acquisitions, du support aux utilisateur-ices de la plateforme pour la mise en place des protocoles, le traitement et l'analyse des données.
L'ingénieur. e sera intégré. e au sein de cette équipe et placé. e sous la responsabilité directe du responsable opérationnel de la plateforme MEG-EEG.
Il/elle participera à toutes les missions de la plateforme
Rattaché à la responsable scientifique de la plateforme MEG-EEG, l’Ingénieur de Recherche sera chargé de conduire des projets de développement et déploiement de logiciels et de pipelines de traitement et d'analyse de données en électrophysiologie humaine (Magnétoencéphalographie (MEG) de type SQUID et OPM, Electroencephalographie (EEG), Interfaces Cerveau Ordinateur (BCIs)), sur la base des besoins utilisateur-ices, via les missions suivantes :
- Développer des pipelines de traitement et d'analyse de données MEG (OPM - optically pumped magnetometers et SQUID - supraconducting quantum interference device)-EEG, dans le cadre des différentes boites à outils du domaine et à façon : concevoir les solutions logicielles / scripts, les tester et les valider, les appliquer avec les utilisateurs. rices et/ou les mettre à disposition.
- Adapter des scripts existants pour les généraliser et les rendre inter-opérables
- Déployer les solutions logicielles et pipelines en suivant la démarche FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) de science ouverte
- Assurer un rôle de conseil et d'expertise sur l'analyse des données MEG, EEG, BCIs et les solutions logicielles disponibles, intégrant en particulier les OPMs.
- Développer des outils logiciels permettant l'analyse et la fusion de données multi-modalité (électrophysiologie cérébrale et périphérique ; données comportementales ; données de connectivité)
- Analyser les besoins et participer à la réalisation du cahier des charges fonctionnel du projet - Piloter les projets de développement / déploiement logiciels sur tout ou partie de leur cycle de vie
- Assurer une veille technologique dans le domaine de l'analyse MEG-EEG, en particulier en lien avec le développement des OPMs.
- Assurer la conception de la solution au moyen d'expertises approfondies
- Contribuer à définir l'architecture logicielle et/ou matérielle nécessaire aux solutions/logiciels/pipelines proposés
Doctorat d’Université ou diplôme d’ingénieur donnant accès au corps des ingénieurs de recherche
- Savoir-faire
- Piloter un projet
- Appliquer les techniques du domaine
- Assurer une veille technologique
- Animer une réunion
- Analyser les besoins utilisateur-ices
- Proposer des solutions orientées vers l'utilisateur-ice
- Evaluer une solution informatique ou logicielle
- Rédiger et tenir à jour la documentation fonctionnelle et technique des outils / scripts développés
- Savoir
- Connaissance des langages de programmation (python, MATLAB, R) (connaissance approfondie)
- Maîtrise des outils informatiques, notamment outils de versionnage (Git)
- Connaissance du traitement du signal (connaissance approfondie)
- Connaissance des chaînes d'acquisition EEG et MEG (SQUID et OPM) et techniques de l'instrument (électronique)
- Neurosciences
- Anglais technique et conversationnel
- Savoir-être
- Bon relationnel
- Autonomie, prise d'initiative
- Capacité à rendre compte de l'activité
- Capacité de décision
- Capacité d'adaptation à des interlocuteur-ices varié-es (clinicien. nes, chercheur. es, étudiant. es, ingénieur. es)
- Capacité de conceptualisation
- Travail en équipe
L’Institut du cerveau s’engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les diversités.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- https://institutducerveau-icm. org/en/
- Institut du Cerveau
Hôpital de la Pitié-Salpêtrière
47, boulevard de l'Hôpital
75013 Paris - #J-18808-Ljbffr
Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F) employeur : Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière
L'Institut du Cerveau offre un environnement de recherche stimulant et interdisciplinaire au cœur de Paris, favorisant le développement de compétences avancées en neurosciences comportementales et en analyse de données multimodales. En tant que chercheur postdoctoral, vous bénéficierez d'un soutien financier pour élargir votre réseau et participer à des conférences internationales, tout en travaillant dans une équipe engagée à promouvoir l'inclusion et le respect de la diversité. Avec des opportunités de mentorat et de publication, cet institut est un lieu idéal pour ceux qui souhaitent faire progresser leur carrière dans un cadre innovant et collaboratif.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F)
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
