En un coup d'œil
- Missions: Assurez la qualité et la gouvernance des données R&D pour maximiser leur valeur.
- Entreprise: Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial en dermo-cosmétique et pharmacie.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et culture d'innovation.
- Autres infos: Engagement envers l'égalité des chances et valorisation de la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée qui allie santé et beauté pour un impact positif.
- Qualifications: Master ou doctorat en sciences ou systèmes d'information, expérience en gouvernance des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui sommes-nous ? Nous sommes les Laboratoires Pierre Fabre, un leader mondial alliant expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour accompagner les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins. Notre portefeuille comprend plusieurs franchises médicales et marques internationales telles qu'Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care. En nous rejoignant, vous devenez partie intégrante d'une entreprise significative où la dimension humaine est essentielle. Vous participez au « We Care Movement », un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées. Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car chaque fois que nous prenons soin d'une seule personne, nous rendons le monde entier meilleur. Présents dans 120 pays avec une équipe de plus de 10 000 employés, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain ! Si le soin est au cœur de vos valeurs, rejoignez les Laboratoires Pierre Fabre et devenez un acteur clé du « We Care Movement ».
Votre mission
Le Data Steward joue un rôle clé dans la mise en œuvre de la stratégie de données R&D en garantissant la qualité, la cohérence, la gouvernance et la découvrabilité des données au sein de l'organisation R&D. Travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de données, les analystes commerciaux, les ingénieurs de données et les scientifiques des données, le Data Steward est responsable de la documentation, de la gouvernance et de l'amélioration de la qualité des actifs de données critiques en R&D afin de maximiser leur valeur pour la recherche scientifique, le développement, la réglementation et les activités opérationnelles.
Responsabilités clés
- Gouvernance des données
- Soutenir la mise en œuvre du cadre de gouvernance des données R&D.
- Maintenir des glossaires d'entreprise, des définitions de données et des référentiels de métadonnées.
- Assurer que les actifs de données critiques sont correctement catalogués et documentés.
- Faciliter la collaboration entre les propriétaires de données, les experts en la matière et les équipes techniques.
- Promouvoir les meilleures pratiques de gouvernance des données dans toutes les fonctions R&D.
- Gestion de la qualité des données
- Définir et surveiller les indicateurs de qualité des données et les KPI.
- Identifier les problèmes de qualité des données et coordonner les activités de remédiation.
- Soutenir l'analyse des causes profondes des problèmes de données récurrents.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de qualité des données.
- Gestion des métadonnées et du catalogue de données
- Maintenir la lignée des données, les métadonnées et le contexte commercial pour les ensembles de données critiques.
- Soutenir le déploiement et l'adoption des plateformes de gouvernance des données (par exemple, Collibra, Ataccama).
- Assurer la classification et la gestion appropriées des ensembles de données R&D.
- Faciliter la découvrabilité et la réutilisabilité des données au sein de l'organisation.
- Plateforme de données et habilitation analytique
- Soutenir les initiatives de données et d'IA en améliorant la préparation et l'accessibilité des données.
- Participer à l'identification et à la priorisation des opportunités d'amélioration des données.
- Travailler avec les équipes de projet pour garantir que les exigences de gouvernance sont intégrées dans les nouvelles solutions.
- Contribuer au succès de la plateforme de données R&D et des cas d'utilisation associés.
- Conformité et gestion des risques
- Soutenir la conformité avec les exigences réglementaires, de confidentialité des données et de conservation.
- Assurer que les contrôles de gouvernance sont correctement documentés et maintenus.
- Participer aux audits, inspections et examens de gouvernance si nécessaire.
Qualifications et expérience
- Éducation : Master ou doctorat en sciences, systèmes d'information, gestion des données ou domaine connexe.
- Expérience : Expérience en gouvernance des données, analyse commerciale, gestion des données maîtresses ou gestion de la qualité des données. Une expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique, de santé ou réglementé est préférable. Une familiarité avec les processus commerciaux R&D est très souhaitable.
Compétences techniques
- Compréhension des principes et cadres de gouvernance des données.
- Connaissance des concepts de catalogue de données, de gestion des métadonnées et de qualité des données.
- Familiarité avec les plateformes de données et les environnements analytiques.
- Expérience avec des outils de gouvernance des données tels que Collibra, Ataccama ou équivalent est un plus.
- Bonne compréhension des outils Microsoft Office et des techniques d'analyse de données.
Compétences interpersonnelles
- Solides compétences organisationnelles et analytiques.
- Excellentes capacités de communication et de gestion des parties prenantes.
- Capacité à travailler à travers plusieurs fonctions et disciplines commerciales.
- Esprit proactif, structuré et orienté vers les détails.
- Solides compétences en facilitation et en collaboration.
Ligne de rapport
Rapporte au Data Governor au sein de l'IT Pharma R&D.
Interfaces clés
- Fonctions commerciales R&D
- Propriétaires de données
- Analystes commerciaux
- Ingénieurs de données
- Scientifiques des données
- Équipes de gestion de laboratoire
- Fonctions qualité et réglementaires
- Équipes de services et de livraison IS R&D
Critères de succès
- Amélioration de la qualité et de la gouvernance des actifs de données critiques en R&D.
- Augmentation de l'adoption des processus et outils de gouvernance des données.
- Amélioration de la découvrabilité des données et de la compréhension commerciale des données.
- Soutien efficace des initiatives de plateforme de données et de données & IA.
- Conformité aux exigences réglementaires et de gouvernance des données d'entreprise.
Data Steward/BA employeur : INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS
Pierre Fabre Laboratories est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Toulouse ou Boulogne, où l'innovation et l'excellence sont au cœur de notre mission. Nous valorisons le développement personnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un package d'avantages attractifs, incluant des RTT, une mutuelle santé, et un plan d'actionnariat. Rejoindre notre équipe, c'est participer à un mouvement significatif qui allie santé et beauté, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la collaboration.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward/BA
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward/BA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INSTITUT DE RECHERCHE PIERRE FABRE SAS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
