AI Platform & MLOps Engineer (M/F)

AI Platform & MLOps Engineer (M/F)

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
Institut Curie

En un coup d'œil

  • Missions: Développez une plateforme IA innovante pour la recherche en oncologie et collaborez avec des experts.
  • Entreprise: Institut Curie, un leader en recherche biomédicale et oncologie.
  • Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière, et collaboration interdisciplinaire.
  • Autres infos: Travaillez avec une équipe de 100 chercheurs passionnés par l'IA et la biologie computationnelle.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets révolutionnaires en IA et impactez le domaine médical.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie IA et compétences en MLOps requises.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Contexte

Institute Curie is recruiting a Research Engineer) or Scientist in Artificial Intelligence (M/F) to join the AGORA project (AGentic Orchestration for Research and Clinical Applications in Oncology).

The ambition of AGORA is to design and validate one of the first agentic AI platforms fully dedicated to biomedical research and precision oncology.

The platform will be capable of exploring complex biological data, integrating the latest medical knowledge, assisting molecular interpretation, and generating novel research hypotheses.

To achieve this goal, AGORA combines large language models (LLMs), biomedical knowledge bases, bioinformatics tools, multi-omics datasets, and clinical data into a unified reasoning framework.

The project brings together experts in artificial intelligence, machine learning, and data science, specialists in health data integration and governance, researchers in systems biology and mechanistic modelling, as well as oncologists actively involved in precision medicine programmes.

The successful candidate will work at the interface of these different groups and will join the Bioinformatics Core Facility and INSERM U1331 Computational Oncology Unit, a highly interdisciplinary environment comprising approximately 100 researchers working in computational biology, bioinformatics, and artificial intelligence.

Main Responsabilities

The position is central to the project and aims to develop the scientific and technological foundations of a new generation of AI assistants for oncology.

As the main AI platform/MLOps engineer (M/F), you will

  • Design the core AI platform architecture and define standards best practices for the project.
  • Develop production-ready AI services, APIs, and infrastructure supporting RAG and multi-agent workflows.
  • Ensure reproducibility, lineage tracking, logging, auditing and traceability of AI workflows.
  • Implement evaluation and continuous validation pipelines for LLM-based systems.
  • Define and monitor operational, performance, quality and reliability metrics.
  • Build and maintain observability frameworks for AI systems and LLM applications.
  • Implement monitoring pipelines covering inference workloads, latency, availability, cost and user interactions.
  • Contribute to deployment and operation of GPU and inference infrastructure.
  • Work closely with the Institut Curie Data Office and IT teams to ensure compliance and security.
  • #J-18808-Ljbffr

AI Platform & MLOps Engineer (M/F) employeur : Institut Curie

APM Monaco est un employeur de choix, offrant à ses employés un environnement dynamique et inspirant au cœur de Paris. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les opportunités de formation et une culture d'équipe collaborative, chaque membre peut s'épanouir tout en contribuant à l'image prestigieuse de la marque. De plus, la proximité avec des points de vente emblématiques et l'engagement envers l'excellence font d'APM Monaco un lieu de travail unique et enrichissant.

Institut Curie

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Institut Curie

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Platform & MLOps Engineer (M/F)

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Institut Curie

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Institut Curie. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Platform & MLOps Engineer (M/F)

Conception d'architecture de plateforme AI
Développement de services AI prêts pour la production
Création d'APIs
Gestion des workflows multi-agents
Reproductibilité des workflows AI
Suivi de l'historique et traçabilité
Mise en œuvre de pipelines d'évaluation et de validation continue

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Institut Curie, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Institut Curie que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Institut Curie. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Institut Curie

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Institut Curie et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.